Kam skirti šie mokymai?
Organizacijose milžinišku tempu didėjant duomenų kiekiui aktualu tampa specialistų, mokančių dirbti su didžiaisiais duomenimis (angl. Big Data), kiekis. Duomenų analitikos mokymai skirti norintiems gebėti įgalinti duomenis, juos analizuoti ir generuoti įžvalgas paremtas duomenimis. Taip pat tiems, kurie nori sieti savo karjerą su duomenų analitiko darbu. Kurso metu Jūs įgausite svarbiausius teorinius ir praktinius pagrindus, kurie leis atlikti įvairias užduotis susijusias su duomenimis: analizuoti duomenis, dirbti su duomenų bazėmis, duomenų atvaizdavimo įrankiais bei gebėti naudoti Python programavimo kalbą duomenų analitikoje. Baigus šiuos mokymus Jūs galėsite pradėti savo karjerą pradedančiojo duomenų analitiko pozicijoje arba efektyvinti savo kasdienį darbą esamoje darbo pozicijoje.
Didžiųjų duomenų analitikas – šiuo metu viena paklausiusių specialybių IT darbo rinkoje.
Ko išmoksite?
Mokymų metu sužinosite:
Ką gebėsite po mokymų?
DOVANA! Mokymų metu dovanojame įrankio TABLEAU licenciją, kai mokymai vyksta su TABLEAU įrankiu.
KAS PO MOKYMŲ?
Po šių mokymų, studentai kviečiami toliau nemokamai dalyvauti mokyklos mentorystės programoje: visą mėnesį, iškilus klausimams, tiek kreiptis į mokyklos lektorių, tiek naudotis mokyklos klasėmis savarankiškam mokymuisi.
Mūsų studentams, norintiems pradėti karjerą IT srityje, padedame susirasti darbo praktiką arba darbo vietą vienoje mūsų IT įmonių-partnerių. Visoje Lietuvoje šiuo metu turime beveik 250 įmonių-partnerių tinklą. Net 85 proc. visų, baigusių mokyklą ir besikreipusių dėl darbo, pavyksta rasti įmonę ir pradėti karjerą iš karto po mokymų.
GALIMOS DARBO POZICIJOS PO MOKYMŲ:
Mišrus mokymasis: mokykis ir IŠ NAMŲ ir IŠ KLASĖS. Galimybė keisti formatą mokymų metu!
Intensyvumas: 75 val. (visos valandos gyvai, realiu laiku su lektoriumi)
Trukmė: 8 savaitės – 25 užsiėmimų
Laikas: 3 kartai per savaitę, po 3 valandas, 18.30-21.30 val. arba 16:00-19:00 val.
Kaina: 990 €
Nuolaidų sistema: ČIA
Lankstaus atsiskaitymo galimybės: ČIA
Informacija apie NUOTOLINIUS mokymus: ČIA
Mišrus mokymasis: mokykis ir IŠ NAMŲ ir IŠ KLASĖS. Galimybė keisti formatą mokymų metu!
Intensyvumas: 75 val. (visos valandos gyvai, realiu laiku su lektoriumi)
Trukmė: 8 savaitės – 25 užsiėmimų
Laikas: 3 kartai per savaitę, po 3 valandas, 18.30-21.30 val. arba 16:00-19:00 val.
Kaina: 990 €
Nuolaidų sistema: ČIA
Lankstaus atsiskaitymo galimybės: ČIA
Informacija apie NUOTOLINIUS mokymus: ČIA
Mišrus mokymasis: mokykis ir IŠ NAMŲ ir IŠ KLASĖS. Galimybė keisti formatą mokymų metu!
Intensyvumas: 75 val. (visos valandos gyvai, realiu laiku su lektoriumi)
Trukmė: 8 savaitės – 25 užsiėmimų
Laikas: 3 kartai per savaitę, po 3 valandas, 18.30-21.30 val. arba 16:00-19:00 val.
Kaina: 990 €
Nuolaidų sistema: ČIA
Lankstaus atsiskaitymo galimybės: ČIA
Informacija apie NUOTOLINIUS mokymus: ČIA
Mišrus mokymasis: mokykis ir IŠ NAMŲ ir IŠ KLASĖS. Galimybė keisti formatą mokymų metu!
Intensyvumas: 75 val. (visos valandos gyvai, realiu laiku su lektoriumi)
Trukmė: 8 savaitės – 25 užsiėmimų
Laikas: 3 kartai per savaitę, po 3 valandas, 18.30-21.30 val. arba 16:00-19:00 val.
Kaina: 990 €
Nuolaidų sistema: ČIA
Lankstaus atsiskaitymo galimybės: ČIA
Informacija apie NUOTOLINIUS mokymus: ČIA
Mišrus mokymasis: mokykis ir IŠ NAMŲ ir IŠ KLASĖS. Galimybė keisti formatą mokymų metu!
Intensyvumas: 75 val. (visos valandos gyvai, realiu laiku su lektoriumi)
Trukmė: 8 savaitės – 25 užsiėmimų
Laikas: 3 kartai per savaitę, po 3 valandas, 18.30-21.30 val. arba 16:00-19:00 val.
Kaina: 990 €
Nuolaidų sistema: ČIA
Lankstaus atsiskaitymo galimybės: ČIA
Informacija apie NUOTOLINIUS mokymus: ČIA
Mišrus mokymasis: mokykis ir IŠ NAMŲ ir IŠ KLASĖS. Galimybė keisti formatą mokymų metu!
Intensyvumas: 75 val. (visos valandos gyvai, realiu laiku su lektoriumi)
Trukmė: 8 savaitės – 25 užsiėmimų
Laikas: 3 kartai per savaitę, po 3 valandas, 18.30-21.30 val. arba 16:00-19:00 val.
Kaina: 990 €
Nuolaidų sistema: ČIA
Lankstaus atsiskaitymo galimybės: ČIA
Informacija apie NUOTOLINIUS mokymus: ČIA
I SAVAITĖ – ĮVADAS Į DUOMENŲ ANALITIKĄ
SQL
Duomenų bazių struktūra:
● Lentelių schemos/architektūra
● Lentelių sukūrimas/redagavimas/naikinimas
● Įrašų lentelėje sukūrimas/redagavimas/naikinimas
II-III SAVAITĖ – ĮVADAS Į DUOMENŲ ANALITIKĄ
Duomenų ištraukimas iš duomenų bazių:
● Užklausų sintaksė
● Duomenų filtravimas
● Pagrindinės funkcijos užklausose
● Lentelių jungimas (ryšiai tarp jų)
● Vidinės užklausos
TABLEAU arba POWER BI
Duomenų prisijungimas ir tvarkymas pasitelkiant Tableau prep / Power Query:
● Duomenų tipų keitimas ir valymas
● Naujų kintamųjų kūrimas
● Lentelių jungimas ir duomenų agregavimas
Vizualus susipažinimas su duomenimis:
● Grafikų kūrimas
● Tinkamos vizualizacijos parinkimas
● Įžvalgų ir tendencijų pastebėjimas
IV SAVAITĖ – DUOMENŲ TIPAI
Detali analizė ir naujų kintamųjų kūrimas:
● Naujų suskaičiuotų laukų kūrimas, set’ų ir grupių kūrimas (calculated fields) (Tableau*)
● Naujų lentelių skaičiavimas ir parametrų kūrimas (table calculation) (Tableau* arba Power BI**)
● Skirtingų duomenų tipams pritaikytų filtrų kūrimas (Tableau*)
● Lentelių, stulpelių, measures kūrimas naudojant DAX kalbą (Power BI*)
* jeigu mokymuose dirbame su Tableau
** jeigu mokymuose dirbame su Power BI
V SAVAITĖ – DUOMENŲ TIPAI
Gautų rezultatų apibendrinimas naudojant dashboard ir stories/bookmarks:
● Dashboard estetika
● Spalvų pasirinkimas
● Tikslingas duomenų atvaizdavimas
VI SAVAITĖ – PYTHON PAGRINDAI IR ĮVADAS Į STATISTINĘ ANALIZĘ
Programavimo kalbos sintaksės pagrindai:
● Duomenų struktūros: string, integer, float, boolean, list, set, dictionary
● Sąlygos: if / elif / else
● Ciklai: for loop, while loop
● Funkcijos: paprastosios ir anoniminės. Funkcijų pritaikymas duomenims. Supažindinimas ir darbas su populiariausiomis duomenų analitikos bibliotekomis (numpy, pandas, math)
● Teorinis supažindinimas su numpy ir math
● Praktinis darbas su pandas biblioteka: duomenų nuskaitymas, transformavimas, tvarkymas ir paruošimas analizei
VII SAVAITĖ – PYTHON PAGRINDAI IR ĮVADAS Į STATISTINĘ ANALIZĘ
Duomenų vizualizavimas:
● Matplotlib: duomenų vaizdavimas naudojant plot, hist, bar, scatter. Grafikų konfigūravimas
● Seaborn: duomenų vaizdavimas, stilistika
VIII SAVAITĖ – PYTHON PAGRINDAI IR ĮVADAS Į STATISTINĘ ANALIZĘ
Statistiniai modeliai (teorinis pagrindas, praktinis pritaikymas su scikit-learn biblioteka):
● tiesinė regresija
● klasterizavimas
● pasirinkimo medžiai
BAIGIAMASIS PROJEKTAS, PRISTATYMAS IR ATSISKAITYMAS
REGISTRUOTIS NUOTOLINIU BŪDU Bandomoji paskaita
1:1 STUDIJOS SU LEKTORIUMI – šie ir visi kiti mokymai gali būti dėstomi individualiai!
Pagrindinis mūsų tikslas – žmogaus įdarbinimas tech sektoriuje. Galite rinktis bet kurią mokymosi programą – mes padėsime išsigryninti ko jums reikia!
Mokymuose dalyvauja du asmenys – studentas ir lektorius, kuris paskaitų metu skiria visą savo dėmesį tik vienam žmogui. Mokymai vyksta individualiu laiku ir pagal jūsų poreikius atitinkančią programą, kurią sudarysime kartu su lektoriumi.
Daugiau info ČIA.
Patirtis: Middle
Dirba: „Kilo Health”
Dirbo: „Filippo Loreti”
Dėsto: Duomenų analitika/SQL/Python
Patirtis: Senior
Dirba: „Lietuvos Geležinkeliai”
Dirbo: „Civitta”
Dėsto: Duomenų analitika
Patirtis: Senior
Dirba: „Alna Software”
Dirbo: „Omnisend”
Dėsto: Duomenų analitika/SQL
Patirtis: Senior
Dirba: „Danske Bank”
Dirbo: „Euromonitor International”
Dėsto: Duomenų analitika
Mokome ne tik IT rinkoje populiariausių programavimo kalbų, bet ir padedame įsitvirtinti IT srityje. Todėl Karjeros Centro misija – 100 proc. sėkmingai įdarbintų ar praktiką radusių studentų! Su mūsų pagalba susikursite savo sėkmės istoriją. Visiems motyvuotiems ir turintiems gerus pagrindus studentams padedame rasti darbo vietą vienoje mūsų IT įmonių-partnerių.
MOKANT VISĄ SUMĄ IŠKART taikome -10 % nuolaidą!
(pilna kaina 990€)
Taikoma, jei sumokate visą sumą išankstinės registracijos metu
ALUMNI taikome -15 % nuolaidą!
(pilna kaina 990€)
Taikoma visiems mokyklos absolventams visiems mokymams bei savaitgalio dirbtuvėms- workshop'ams
JEI REKOMENDUOJATE MUS DRAUGUI taikome -10 % nuolaidą!
(pilna kaina 990€)
Taikoma, jei mokytis atvykstate dviese
* nuolaidos nėra sumuojamos
** nuolaida mokant visą sumą iš karto netaikoma Python, SQL, Agile ir WEB dizaino mokymams
Už mokymus galite sumokėti visą sumą iškarto arba išskaidyti ją į dalis
UAB „Programavimo Mokykla”. Įmonės kodas: 304299909, banko sąskaitos numeris: LT087044060008107796
Vilniuje: Ulonų g. 5, I laiptinė, 3 aukštas, 313 kab.
Kaune: Vytauto pr. 24, 2 aukštas
nuo 74 Eur/mėn.
– išmokant per 12 mėnesių;
Mokymuose orientuojamasi į praktinį užduočių atlikimą. Užsiėmimų pradžioje teoriškai supažindinama su to užsiėmimo temomis, svarbiais akcentais ir likęs laikas skiriamas praktinių užduočių atlikimui.
Tai savaitės trukmės programa, skirta savarankiškam darbui namuose, prieš prasidedant intensyviems duomenų analitikos mokymams.
Pre-kurso medžiagą sudaro teorija ir praktinės užduotys, padedančios įsisavinti duomenų analitikos pradmenis.
Po mokymų gebėsite:
1. Dirbti analitikų komandoje ir atlikti pagrindines užduotis.
2. Pasiekti jums reikiamus duomenis ir juos ištraukti naudojant SQL kodą.
3. Versijuoti ir saugoti savo atliekamas analizes.
4. Atrasti įžvalgas duomenyse („Tableau“/„Power Bi“).
5. Sutvarkyti, išanalizuoti duomenis ir juos pristatyti („Jupyter Notebooks“, „Python“: „Pandas“, „Sckitlearn“, „Matplotlib“ etc).
Kiekvienam sėkmingai baigusiam mokymus, gavusiam gerus lektorių vertinimus ir nepraleidusiam daugiau nei trijų paskaitų, suorganizuosime 2-3 darbo pokalbius mūsų įmonėse-partnerėse. Taip pat padėsime pasirašyti gerą gyvenimo aprašymą, pasiruošti darbo pokalbiui.
