4 savaitės | 140 val. - darbas su lektoriumi | 1150 EUR

duomenu analitika big data

Kam skirti šie mokymai?

Šie mokymai subalansuoti dirbantiems, tačiau tinka visiems žmonėms, norintiems suprasti ir išmokti kokie yra duomenys, kaip juos pasiekti ir analizuoti, kokios pagrindinės duomenų analitiko ir duomenų mokslininko darbo atsakomybės. Kursas taip pat tinka visiems savo tolimesnę karjerą ketinantiems sieti su duomenų analitika.

Ko išmoksite?

Mokymų metu sužinosite:

  • Ką daro duomenų analitikas ir duomenų mokslininkas?
  • Kokie būna duomenys? Kur ir kaip jie saugomi?
  • Kaip pasiekti duomenis ir juos analizuoti?
  • Kokios pagrindinės duomenų analitiko darbo priemonės?

Ką gebėsite po mokymų?

● Dirbti analitikų komandoje ir atlikti pagrindines užduotis
● Pasiekti jums reikiamus duomenis ir juos ištraukti naudojant SQL kodą
● Versijuoti ir saugoti savo atliekamas analizes
● Atrasti įžvalgas duomenyse („Tableau“/„Power Bi“)
● Sutvarkyti, išanalizuoti duomenis ir juos pristatyti ( „Python“: „Pandas“, „Sckitlearn“, „Matplotlib“ etc, „Jupyter Notebooks“,)

DOVANA! Mokymų metu dovanojame įrankio TABLEAU licenziją.

GALIMOS DARBO POZICIJOS PO MOKYMŲ:

  • Junior Data Analyst (Jaunesnysis duomenų analitikas)
  • Junior Business Analyst (Jaunesnysis verslo analitikas)
  • Health Insurance Analyst (Sveikatos draudimo analitikas)
  • RPA Specialist (Robotinių procesų automatizavimo specialistas)
  • Data Administration Specialist (Duomenų administravimo specialistas)
  • Business Inteligence (BI) Specialist (BI specialistas)
  • Business Inteligence (BI) Analyst (BI analitikas)
  • Financial Analyst (Finansų analitikas)
  • Financial Reporting Analyst (Finansinių ataskaitų analitikas)
  • System Analyst (Sistemų analitikas)
  • IT Analyst (IT analitikas)

DIENINIŲ MOKYMŲ PROGRAMA

Artimiausias kursas

spalio 07 d.

Mokymai vyksta NUOTOLINIU BŪDU!

Intensyvumas: 140 val. (visos valandos gyvai, realiu laiku su lektoriumi)
Trukmė: 4 savaitės – 20 užsiėmimų
Laikas: 5 kartai per savaitę, po 7 valandas, 9.00-16.00 val. 
Kaina: 1150 €
Nuolaidų sistemaČIA
Lankstaus atsiskaitymo galimybėsČIA

Informacija apie NUOTOLINIUS mokymus: ČIA

NĖRA VIETŲ!

Ateinantis kursas

kovo 15 d.

Mokymai vyksta NUOTOLINIU BŪDU!

Intensyvumas: 140 val. (visos valandos gyvai, realiu laiku su lektoriumi)
Trukmė: 4 savaitės – 20 užsiėmimų
Laikas: 5 kartai per savaitę, po 7 valandas, 9.00-16.00 val. 
Kaina: 1150 €
Nuolaidų sistemaČIA
Lankstaus atsiskaitymo galimybėsČIA

Informacija apie NUOTOLINIUS mokymus: ČIA

Ateinantis kursas

balandžio 19 d.

Mokymai vyksta NUOTOLINIU BŪDU!

Intensyvumas: 140 val. (visos valandos gyvai, realiu laiku su lektoriumi)
Trukmė: 4 savaitės – 20 užsiėmimų
Laikas: 5 kartai per savaitę, po 7 valandas, 9.00-16.00 val. 
Kaina: 1150 €
Nuolaidų sistemaČIA
Lankstaus atsiskaitymo galimybėsČIA

Informacija apie NUOTOLINIUS mokymus: ČIA

Ateinantis kursas

gegužės 17 d.

Mokymai vyksta NUOTOLINIU BŪDU!

Intensyvumas: 140 val. (visos valandos gyvai, realiu laiku su lektoriumi)
Trukmė: 4 savaitės – 20 užsiėmimų
Laikas: 5 kartai per savaitę, po 7 valandas, 9.00-16.00 val. 
Kaina: 1150 €
Nuolaidų sistemaČIA
Lankstaus atsiskaitymo galimybėsČIA

Informacija apie NUOTOLINIUS mokymus: ČIA

Ateinantis kursas

birželio 28 d.

Mokymai vyksta NUOTOLINIU BŪDU!

Intensyvumas: 140 val. (visos valandos gyvai, realiu laiku su lektoriumi)
Trukmė: 4 savaitės – 20 užsiėmimų
Laikas: 5 kartai per savaitę, po 7 valandas, 9.00-16.00 val. 
Kaina: 1150 €
Nuolaidų sistemaČIA
Lankstaus atsiskaitymo galimybėsČIA

Informacija apie NUOTOLINIUS mokymus: ČIA

I SAVAITĖ – ĮVADAS Į DUOMENŲ ANALITIKĄ

SQL

Duomenų bazių struktūra:
● Lentelių schemos/architektūra
● Lentelių sukūrimas/redagavimas/naikinimas
● Įrašų lentelėje sukūrimas/redagavimas/naikinimas

Duomenų ištraukimas iš duomenų bazių:
● Užklausų sintaksė
● Duomenų filtravimas
● Pagrindinės funkcijos užklausose
● Lentelių jungimas (ryšiai tarp jų)
● Vidinės užklausos

 

II SAVAITĖ – DUOMENŲ TIPAI

TABLEAU / POWER BI
Duomenų prisijungimas ir tvarkymas pasitelkiant Tableau prep / Power Query:
● Duomenų tipų keitimas ir valymas
● Naujų kintamųjų kūrimas
● Lentelių jungimas ir duomenų agregavimas

Vizualus susipažinimas su duomenimis:
● Grafikų kūrimas
● Tinkamos vizualizacijos parinkimas
● Įžvalgų ir tendencijų pastebėjimas

Detali analizė ir naujų kintamųjų kūrimas:
● Naujų suskaičiuotų laukų kūrimas, set’ų ir grupių kūrimas (calculated fields) (Tableau)
● Naujų lentelių skaičiavimas ir parametrų kūrimas (table calculation) (Tableau ir Power BI)
● Skirtingų duomenų tipams pritaikytų filtrų kūrimas (Tableau)
● Lentelių, stulpelių, measures kūrimas naudojant DAX kalbą (Power BI)
Gautų rezultatų apibendrinimas naudojant dashboard ir stories/bookmarks:
● Dashboard estetika
● Spalvų pasirinkimas
● Tikslingas duomenų atvaizdavimas

 

III SAVAITĖ – PYTHON PAGRINDAI IR ĮVADAS Į STATISTINĘ ANALIZĘ

Programavimo kalbos sintaksės pagrindai:
● Duomenų struktūros: string, integer, float, boolean, list, set, dictionary
● Sąlygos: if / elif / else
● Ciklai: for loop, while loop
● Funkcijos: paprastosios ir anoniminės. Funkcijų pritaikymas duomenims. Supažindinimas ir darbas su populiariausiomis duomenų analitikos bibliotekomis (numpy, pandas, math)
● Teorinis supažindinimas su numpy ir math
● Praktinis darbas su pandas biblioteka: duomenų nuskaitymas, transformavimas, tvarkymas ir paruošimas analizei

 

IV SAVAITĖ – PYTHON PAGRINDAI IR ĮVADAS Į STATISTINĘ ANALIZĘ

Duomenų vizualizavimas:
● Matplotlib: duomenų vaizdavimas naudojant plot, hist, bar, scatter. Grafikų konfigūravimas
● Seaborn: duomenų vaizdavimas, stilistika. Statistiniai modeliai (teorinis pagrindas, praktinis pritaikymas su scikit-learn biblioteka)
● tiesinė regresija
● klasterizavimas
● pasirinkimo medžiai

 

BAIGIAMASIS PROJEKTAS, PRISTATYMAS IR ATSISKAITYMAS

REGISTRUOTIS NUOTOLINIU BŪDU Bandomoji paskaita

Kiti mokymai prasideda:

Iki mokymų pradžios liko:

NORI MOKYTIS INDIVIDUALIAI?
1:1 STUDIJOS SU LEKTORIUMI

11 studijos su lektoriumi vilnius coding school 31:1 STUDIJOS SU LEKTORIUMI –  šie ir visi kiti mokymai gali būti dėstomi individualiai!

Pagrindinis mūsų tikslas – žmogaus įdarbinimas tech sektoriuje. Galite rinktis bet kurią mokymosi programą – mes padėsime išsigryninti ko jums reikia!

Mokymuose dalyvauja du asmenys – studentas ir lektorius, kuris paskaitų metu skiria visą savo dėmesį tik vienam žmogui. Mokymai vyksta individualiu laiku ir pagal jūsų poreikius atitinkančią programą, kurią sudarysime kartu su lektoriumi. 

Daugiau info ČIA.

Lektoriai

darius s 2

DARIUS Š.

Patirtis: Senior
Dirba: „Lietuvos Geležinkeliai
Dirbo: „Civitta
Dėsto: Duomenų analitika

saule g

SAULĖ G.

Patirtis: Senior
Dirba: „Alna Software
Dirbo: „Omnisend
Dėsto: Duomenų analitika/SQL

justina p

JUSTINA P.

Patirtis: Senior
Dirba: „Danske Bank
Dirbo: „Euromonitor International
Dėsto: Duomenų analitika

DARIUS P.

DARIUS P.

Patirtis: Middle
Dirba: „Telia“

Dirbo: „Revel Systems“

Dėsto: Tableau

 

Ar žinai, kad Vilnius Coding School mokymams NUOTOLINIU BŪDU nereikia jokios papildomos įrangos?

KODĖL VERTA MOKYTIS?

  • Akademinė veikla

    Karjeros Keitimo Centras dirba pagal VU mokslininkų patvirtintą metodiką
  • Mokymai nuotoliniu būdu

    Mokykis iš bet kurio miesto, realiu mokymų laiku
  • Stebėk paskaitą NEMOKAMAI

    Jei negalite išsirinkti mokymų, ateikite stebėti pasirinktą paskaitą NEMOKAMAI
  • Kurso kartojimas

    Galimybė metų bėgyje grįžti kartoti kurso NEMOKAMAI
  • Paskaitų įrašai

    Turėsite galimybę gauti paskaitų įrašus, jei praleidote paskaitą ar norite pasikartoti
  • Išduodamas oficialus sertifikatas

    Po mokymų įteikiamas oficialus, Švietimo ir mokslo registro patvirtintas sertifikatas
  • "Code-working'o" erdvė darbui

    Net 6 mėnesius ALUMNI gali naudotis mokyklos erdve darbui/praktikai NEMOKAMAI
  • Parkavimas, užkandžiai ir kava

    Automobilį galėsite palikti patogiai ir nemokamai. Mokymų metu vaišiname kava ir užkandžiais
  • Mentorystės principas

    Po mokymų absolventams padedame rasti darbo vietą, pasiruošti CV, pasirengti pokalbiui su darbdaviu, siūlome nemokamus susitikimus su IT atrankos specialistais
  • ALUMNI bendruomenė

    Stipri ALUMNI bendruomenė pabaigus mokymus. Darbo pasiūlymai, renginiai, bendraminčiai ir naudinga informacija tik mokyklos absolventams

KARJEROS CENTRAS


Mokome ne tik IT rinkoje populiariausių programavimo kalbų, bet ir padedame įsitvirtinti IT srityje. Todėl Karjeros Centro misija – 100 proc. sėkmingai įdarbintų ar praktiką radusių studentų! Su mūsų pagalba susikursite savo sėkmės istoriją. Visiems motyvuotiems ir turintiems gerus pagrindus studentams padedame rasti darbo vietą vienoje mūsų IT įmonių-partnerių.

ŠIUOS MOKYMUS FINANSUOJA UŽIMTUMO TARNYBA PRIE LR SADM

Jeigu norite sužinoti daugiau informacijos apie finansavimo galimybes, rekomenduojame susisiekti su užimtumo tarnyba.
Turite klausimų apie pačius mokymus? Susisiekite su mumis: aiste@vilniuscoding.lt, +370 606 75 071

MOKYMŲ KAINA 1150€
NUOLAIDŲ SISTEMA

1035€

MOKANT VISĄ SUMĄ IŠKART taikome -10 % nuolaidą!
(pilna kaina 1150€)

Taikoma, jei sumokate visą sumą išankstinės registracijos metu

978€

ALUMNI taikome -15 % nuolaidą!
(pilna kaina 1150€)

Taikoma visiems mokyklos absolventams visiems mokymams bei savaitgalio dirbtuvėms- workshop'ams

1035€

JEI REKOMENDUOJATE MUS DRAUGUI taikome -10 % nuolaidą!
(pilna kaina 1150€)

Taikoma, jei mokytis atvykstate dviese

* nuolaidos nėra sumuojamos

** nuolaida mokant visą sumą iš karto netaikoma Python, SQL, Agile ir WEB dizaino mokymams

ATSISKAITYTI GALIMA

finansinis lankstumas
Tampame dar lankstesni!

Mokykis DABAR, mokėk VASARĄ.

issimoketinai
Visą sumą arba dalimis

Už mokymus galite sumokėti visą sumą iškarto arba išskaidyti ją į dalis

pavedimas
Pavedimu

UAB „Programavimo Mokykla”. Įmonės kodas: 304299909, banko sąskaitos numeris: LT087044060008107796

money
Grynaisiais biure

Vilniuje: Ulonų g. 5, I laiptinė, 3 aukštas, 313 kab.
Kaune: Vytauto pr. 24, 2 aukštas

 

issimoketinai
Išsimokėtinai su GF

nuo 74 Eur/mėn. 
– išmokant per 12 mėnesių;

REGISTRACIJA Į MOKYMUS

D.U.K.

Kokią mokymų dalį sudaro praktika ir teorija?

Mokymuose orientuojamasi į praktinį užduočių atlikimą. Užsiėmimų pradžioje teoriškai supažindinama su to užsiėmimo temomis, svarbiais akcentais ir likęs laikas skiriamas praktinių užduočių atlikimui.

Kas yra pre-kursas?

Tai savaitės trukmės programa, skirta savarankiškam darbui namuose, prieš prasidedant intensyviems duomenų analitikos mokymams.

Pre-kurso medžiagą sudaro teorija ir praktinės užduotys, padedančios įsisavinti duomenų analitikos pradmenis.

Kokie bus mano įgūdžiai po mokymų?

Po mokymų gebėsite:
1. Dirbti analitikų komandoje ir atlikti pagrindines užduotis.
2. Pasiekti jums reikiamus duomenis ir juos ištraukti naudojant SQL kodą.
3. Versijuoti ir saugoti savo atliekamas analizes.
4. Atrasti įžvalgas duomenyse („Tableau“/„Power Bi“).
5. Sutvarkyti, išanalizuoti duomenis ir juos pristatyti („Jupyter Notebooks“, „Python“: „Pandas“, „Sckitlearn“, „Matplotlib“ etc).

Kokios yra praktikos po mokymų galimybės?

Kiekvienam sėkmingai baigusiam mokymus, gavusiam gerus lektorių vertinimus ir nepraleidusiam daugiau nei trijų paskaitų, suorganizuosime 2-3 darbo pokalbius mūsų įmonėse-partnerėse. Taip pat padėsime pasirašyti gerą gyvenimo aprašymą, pasiruošti darbo pokalbiui.

Registracija
Kontaktai