• Primityūs kintamieji
• Ojektiniai kintamieji
• Salygos sakiniai (if, switch)
• Ciklai (while, do while, for)
• Masyvai
• Kolekcijos (List, Set, Map)
• Metodai (prieeigos modifikatoriai, statiniai metodai, parametrai ir argumentai, grąžinamos reikėmės)

• GIT, GitHub

• Objektai ir inkapsuliavimas (kostruktoriai, get ir set metodai)
• Paveldimumas ir Object klasė
• Abstrakčios klasės ir sąsajos
• Polimorfizmas (perrašymo ir dugiareikšmingumo principai)
• Išimtys, Unit Testai
• Labda ir metodų nuorodos
• Srautinė duomenų modifikacija

• Docker pagrindai (image, konteineriai, dockerfile, compose)

• MySQL CRUD, JOIN
• JDBC pagrindai

• Spring pagrindai
• Spring Rest kūrimas
• HTML, SCC, JS pagrindai
• Spring MVC

• Android aplikacijų komonentai, manifestas, resursai, įrenginių suderinamumas
• Activity ir UI komponentai
• Locali saugykla su ROOM duomenų baze
• MVVM šablonas, ViewModel, LiveData

• Spring WEB arba Android aplikacija

1. Minkštųjų įgūdžių įvadas

• Kas yra minkštieji įgūdžiai?
• Jų panaudojimas darbe
• Profesiniai tikslai ir minkštieji įgūdžiai
• Tikslų rodikliai ir struktūra

2. Pasitikėjimas savimi

• Pasitikėjimo savimi tipai
• Pasitikinčio ir savimi nepasitikinčio žmogaus savybės
• Kaip stiprinti pasitikėjimą savimi derybose dėl atlyginimo?
• Komforto zona

3. Efektyvus mokymasis

• Svarbiausi komponentai mokymosi procese
• Metodai, kurie gerina mokymosi procesą
• Pomodoro taktika
• Efektyvus laiko paskirstymas

4. Grįžtamasis ryšys

• Kodėl sunku duoti ir gauti grįžtamąjį ryšį?
• Grįžtamojo ryšio tipai
• Grįžtamojo ryšio sėkmė
• Komunikavimo būdai, teikiant/gaunant grįžtamąjį ryšį

5. Imposterio sindromas

• Kas yra imposterio sindromas?
• Imposterio mąstymo modeliai ir taktikos
• Imposterio sindromo įtaka karjeroje
• Ką daryti, kad imposterio sindromas netrukdytų?

• Kas yra Dirbtinis intelektas?
• Duomenų tipai
• Mašininio mokymosi (Machine Learning – ML) pagrindai
• Neuroniniai tinklai (Deep Learning)
• Kalbos modeliai (ChatGPT, Gemini ir kt.)