SQL

Структура базы данных:
● Схемы/архитектура таблиц
● Создание/редактирование/удаление таблиц
● Создание/редактирование/удаление записей в таблице

Извлечение данных из баз данных:
● Синтаксис запроса
● Фильтрация данных
● Основные функции в запросах
● Соединение таблиц (отношения между ними)
● Внутренние запросы

ТАБЛИЦА или POWER BI
Доступ к данным и управление ими с помощью Tableau prep / Power Query:
● Изменение и очистка типов данных
● Создание новых переменных
● Объединение таблиц и агрегирование данных

Визуальное ознакомление с данными:
● Создание графиков
● Выбор правильной визуализации
● Выявление идей и тенденций

Подробный анализ и создание новых переменных:
● Создание новых вычисляемых полей, создание наборов и групп (вычисляемых полей) (Таблица)
● Расчет новых таблиц и создание параметров (расчет таблиц) (Tableau и Power BI)
● Создание фильтров, адаптированных к разным типам данных (Таблица)
● Создание таблиц, столбцов, показателей с использованием языка DAX (Power BI)
Суммируем полученные результаты с помощью дашборда и историй/закладок:
● Эстетика приборной панели
● Выбор цветов
● Целевое сопоставление данных

Основы синтаксиса языка программирования:
● Структуры данных: строка, целое число, число с плавающей запятой, логическое значение, список, набор, словарь.
● Условия: if / elif / else
● Циклы: цикл for, цикл while
● Функции: простые и анонимные. Подгонка функций к данным. Знакомство и работа с самыми популярными библиотеками анализа данных (numpy, pandas, math)
● Теоретическое введение в numpy и математику
● Практическая работа с библиотекой pandas: чтение данных, преобразование, управление и подготовка к анализу

Визуализация данных:
● Matplotlib: визуализация данных с использованием графика, истории, гистограммы, разброса. Настройка графиков
● Seaborn: представление данных, стилистика. Статистические модели (теоретическая основа, практическое применение с библиотекой scikit-learn)
● линейная регрессия
● кластеризация
● деревья выбора

ОКОНЧАТЕЛЬНЫЙ ПРОЕКТ, ДОСТАВКА И СЧЕТ

1. Коммуникативные навыки

• Активное слушание
• Эффективная коммуникация
• Работа с трудными клиентами
• Создание соединения

2. Стратегии решения проблем

• Анализ проблемы и диагностика
• Определение решений
• Методы устранения неполадок
• Анализ первопричины проблемы
• Новейшие технологии решения проблем
• Как получить обратную связь от менеджеров
• Профессиональное развитие

3. Тайм-менеджмент и организация

• Приоритизация задач
• Управление рабочей нагрузкой
• Делегирование и сотрудничество

4. Эмоциональный интеллект

• Понимание и управление эмоциями
• Эмпатия и сострадание
• Решение конфликта
• Стресс-менеджмент

5. Как учиться больше, быстрее и меньше
забывать

•  5-минутное упражнение для мозга
• Очистите свой «мысленный туман» с помощью этих 5
  вкусная еда для мозга
•  Изучите мощную технику запоминания, чтобы
  ты бы никогда не пропустил встречу