В мире, где ежедневно генерируются тысячи мегабайт данных, работа с данными есть и еще долго будет одной из самых перспективных, но заменит ли искусственный интеллект вскоре таких специалистов? Разве рынок еще не наводнен аналитиками данных? На эти и другие вопросы отвечают руководители нашей группы аналитиков данных В. Бикнерис и Г. Пашкаускайте.
Разве рынок еще не наводнен аналитиками данных?
Вилиус: Число аналитиков данных значительно увеличилось за последние несколько лет, но это показывает, что спрос также огромен, а работа интересна.
По данным Департамента статистики США, рынок DA вырастет на 8% в течение следующих 25 лет, что значительно выше среднего показателя. Поэтому ответ на вопрос — нет, потому что спрос растет, а число отраслей, которым требуются аналитики данных, велико.
Вы плохо учились в школе по математике, нужны ли вам эти знания для изучения анализа данных?
Янтарный: знание математики при обучении аналитике данных является преимуществом, но при использовании современных технологий и программ DA все алгоритмы расчета предусмотрены и доступны, от вас нужны только практические знания, как их применять и редактировать по мере необходимости. Именно этим навыкам мы обучаем студентов ВКС во время обучения.
Сможет ли искусственный интеллект (ИИ) скоро заменить таких специалистов?
Вилиус: Не совсем, ИИ может быть отличным помощником при работе с базовыми задачами, такими как написание кода и оптимизация, но он не может делать качественные выводы и ответы — необходимые для принятия бизнес-решений.
Вышеупомянутые аспекты прекрасно управляются аналитиками данных с глубокими знаниями предметной области, логическим мышлением и менталитетом решения проблем (всего, чего не хватает ИИ).
Можно ли после этого курса устроиться на работу, если сейчас я не имею никакого отношения к этой сфере?
Гинтаре: после курса, имея полные базовые знания ДА, вы сможете уверенно работать и углублять свои знания в области ДА уже во время работы.
Сколько практических частей у нас во время обучения?
Вилиус: 80 – 20%, большая часть практики гарантирует, что профессионалы, выходящие на рынок, знакомы с максимально возможным количеством реальных сценариев.
Смогу ли я работать с реальными данными моей компании после прохождения обучения?
Янтарный: после прохождения обучения и трудоустройства в компанию вы обязательно сможете работать с базами данных, управляемыми компанией согласно специфике вашей работы DA.
Каков итоговый тезис?
Вилиус: Каждая соответствующая часть обучения аналитике данных имеет свой заключительный проект.
SQL – практический проект, предназначенный для оценки способностей студентов, анализа реальных данных в базах данных и предоставления выводов.
Power BI — создание профессионального отчета на основе выбранных данных, демонстрирующего знание визуализации, структур данных и логики.
Python — итоговый проект также создается на выбранных данных, ученики должны представить глубокие выводы с помощью математических и статистических методов и объединить все в визуализациях.
Для кого лучше всего подойдут эти курсы?
Янтарный: эти курсы подходят для всех, кто увлекается наукой о данных, управлением анализом данных и визуализацией. А постоянно углубляя свои знания, вы сможете найти отличные возможности карьерного роста как в Литве, так и за рубежом.
Если вы заинтересованы в этой сфере ИТ и хотели бы переквалифицироваться или просто научиться лучше работать с данными, приглашаем вас записаться на обучение аналитике данных: www.vilniuscoding.lt/mokymai/
