Проработав много лет в лаборатории исследования нефтепродуктов «Летувос гележинкелю», Аугустас решил, что пришло время сделать что-то новое. Понимая, что будущая карьера в сфере ИТ не будет ограничиваться только знанием MS Excel, выпускник повернул процесс переподготовки в сторону совершенствования. После выбора данных «Вильнюсской школы программирования» обучение аналитикеАвгуст завершил интенсивную программу, ориентированную на навыки SQL, PowerBI и Python. После обучения он успешно устроился на работу В Государственном агентстве данных, где сейчас продолжает карьеру дата-инженера.


Каков ваш профессиональный путь до обучения? В какой сфере вы работали и сколько лет проработали?

После окончания магистратуры в области химического машиностроения я 9,5 лет проработал в лаборатории исследования нефтепродуктов, принадлежащей «Lietuvos geležinkeliams». Я отвечал за контроль двигателей внутреннего сгорания грузовых локомотивов, который проводился при периодических испытаниях моторных масел. Моя работа была связана не только с мониторингом химических и физических процессов в двигателях, но и непосредственно со сбором, обработкой и анализом данных, поэтому с годами я понял, что хочу совершенствоваться в этой сфере и не буду ограничиваться МС. Эксель. Я составил план действий и двинулся в сторону переподготовки.

Переподготовка на аналитиков данных проходила поэтапно. Продолжительность переподготовки составляет 7-8 месяцев. Главная страница – Профессиональный сертификат Google Data Analytics. Специализированное обучение. Завершение — курс по аналитике данных в Вильнюсской школе кодирования. В ходе переподготовки я прошел ряд других курсов Coursera и Udemy по теме анализа данных. За период переподготовки я подготовил несколько детальных проектов-портфолио.

Как вы выбрали программу обучения и почему Vilnius Coding School?

Курс по аналитике данных Vilnius Coding School – соотношение цены и качества. В Литве на тот момент я нашел только один аналог курса «Вильнюсская школа программирования», но цена была неприемлемой. Одним из важнейших аспектов, почему я выбрал «Вильнюсскую школу кодирования», является центр карьеры, который заинтересован в помощи младшим специалистам в трудоустройстве и поддерживает отношения с несколькими сотнями (поправьте меня, если я ошибаюсь) партнерами ИТ-компаний.

Как проходило обучение? Какие знания и навыки вы приобрели?

Курсы относительно короткие (75 часов вечером), но сосредоточены на прочных основах SQL, PowerBI и Python. Поскольку курсы «Вильнюсская школа программирования» были последними в моем списке, учиться оказалось гораздо проще. Если начать «с 0», курс может оказаться интенсивным.

Как проходил поиск компании? Сложно было?

Поиск работы длился около 3-4 месяцев. Это нормальный период для младшего специалиста. Отправил 20-30 резюме в компании разного профиля: производство, интернет-торговля, логистика, фармацевтика, прочее. Традиционные поиски оказались безрезультатными. На тот момент в центре карьеры также не было предложений о работе для аналитиков данных от компаний-партнеров. Найдя информацию о «ТЕХ-ЯРМАРКЕ», организованной «Вильнюсской школой кодирования», я поехал без колебаний.

На этой ярмарке у меня была возможность лично пообщаться с компаниями/учреждениями, ищущими ИТ-специалистов аналогичного профиля. Именно там я познакомился с командой «Госинформационного агентства».

Мы обменялись контактами, и через несколько недель я получил аналитическое задание по Python, которое привело к собеседованию. В настоящее время успешно работаю в этом агентстве. Моя должность ближе к области инженерии данных. Базовая работа с PySpark — инструментом обработки и анализа данных, позволяющим работать с большими наборами данных. Я благодарен «Госинформационному агентству» за предоставленную мне возможность стать частью команды, за доверие младшим сотрудникам и возможность самостоятельно работать над проектами, а опытные коллеги оказывают всевозможную помощь в ситуациях, когда не хватает компетентности.

Какой совет вы бы дали людям, которые мечтают сменить профессию, но не решаются по разным причинам (думая, что уже поздно что-то менять, что они будут слишком слабы для ИТ-компаний и т. д.)?

Переучиваться никогда не поздно. Самое главное – правильно подготовиться к переподготовке, понимая, в какой IT-сфере вы можете стать перспективным специалистом.

До переподготовки:

1. Изучить квалификационные требования, возможности обучения и спрос на рынке труда в интересующей сфере ИТ;

2. Свяжитесь со знакомыми, работающими в сфере IT, которые могут вас привлечь и понять, подходит ли вам это;

3. Получите прочную теоретическую базу по технологиям, с которыми будете работать в конкретной области, и не жалейте времени на практические задачи и проекты. Только самостоятельная практика позволит вам понять и освоить основу. Кроме того, наличие «портфельных» проектов сделает вас более привлекательным для работодателей;

4. Присоединяйтесь к ИТ-сообществу на StackOverflow, Kaggle, GeekforGeeks, Reddit и других платформах. bIT — это очень сильное и дружелюбное сообщество, которое позволит вам быстрее совершенствоваться, отвечая на вопросы по программированию, которые вы задаете;

5. Решите, что в период переквалификации и после выхода на рынок труда в сфере ИТ энтузиазм и техническая информация будут вашими спутниками каждый день.

ВЫ тоже хотите научиться?
Зарегистрироваться на тренинг по аналитике данных можно здесь: работающий ir для безработных.

Не можете решить?
Бесплатная регистрация для консультации.