AI inžinerija: Python programavimas, LLM integracija ir Išmanių agentų kūrimas

Artimiausios kursų datos:
  • Spalio 19 d. - Vasario 18 d. | Vakariniai 18:00 - 22:00 (I, II,IV) | 260 ak. val
  • Lapkričio 25 d. - Kovo 31 d. | Vakariniai 18:00 - 22:00 (I, II,IV) | 260 ak. val

Mūsų studentai dirba

Apie kursus

Tai intensyvūs, karjerai orientuoti mokymai žmonėms, norintiems įžengti į vieną sparčiausiai augančių technologijų sričių — dirbtinio intelekto inžineriją. Per 260 akademinių valandų pradėsite nuo pirmų Python kodo eilučių ir baigsite sukūrę veikiančias, į internetą paleistas AI sistemas su autonominiais agentais — tokias, kurios šiandien naudojamos realaus verslo aplinkoje. Kursas vedamas gyvai, lietuvių kalba, su patyrusiu lektoriumi — tai reiškia, kad klausimus galite užduoti iš karto, o sudėtingas temas išnagrinėsite tol, kol jos tampa aiškios. Kiekvienas modulis natūraliai ruošia kitam: išmokę Python, iš karto dirbsite su duomenimis; išmokę jungti prie AI modelių, kursite RAG sistemas ir autonominius agentus.

  • Visos paskaitos vyksta gyvai internetu su profesionaliu lektoriumi. Junkis ir studijuok iš bet kur!
  • Prieiga prie paskaitų įrašų (gali bet kada peržiūrėti kurso medžiagą)
  • Akcentas į praktinius įgūdžius! Net 80% kurso – praktika, o ne teorinės žinios.
  • Darbdavys reikalauja patirties? Kursas baigiamas ruošiant ir pristatant realųjį projektą, kuris taps puikiu praktinių įgūdžių įrodymu įsidarbinant.
Kaina:

2570 € arba Sudarykite GF banko sutartį

Mūsų studentai dirba

Kursų programa

  • Darbo aplinkos pasiruošimas: Python, kodo redaktorius, pirmas projektas
  • Duomenų tipai: skaičiai, tekstas, sąrašai, žodynai
  • Sąlygos ir ciklai: kaip programa priima sprendimus ir kartoja veiksmus
  • Funkcijos: kaip kodą suskaidyti į aiškias, pakartotinai naudojamas dalis
  • Kaip aprašyti, kokių duomenų funkcija tikisi, kad klaidos išaiškėtų iš karto
  • Klaidų valdymas
  • Slaptažodžių ir prieigos raktų saugojimas
  • Klasės ir objektai: kaip aprašyti savo duomenų struktūras
  • Projekto struktūra, kurią atpažįsta bet kuris programuotojas
  • Automatiniai testai: kaip patikrinti, ar kodas veikia, nespaudžiant visko ranka
  • Darbas su AI programavimo asistentais ir jų sugeneruoto kodo patikrinimas
  • Modulio darbas: komandinės eilutės įrankis su testais ir dokumentacija
  • Git ir GitHub: kodo istorija, darbas komandoje ir tavo viešo profilio pradžia
  • Duomenų paėmimas iš kitų sistemų per API
  • Informacijos surinkimas iš tinklalapių
  • JSON formatas, kuriuo kalbasi beveik visos šiuolaikinės sistemos
  • Skaičiavimai su NumPy
  • Netvarkingų duomenų valymas su Pandas: trūkstamos reikšmės, dublikatai, suvestinės
  • Duomenų bazės ir SQL
  • Darbas su PostgreSQL
  • Duomenų tikrinimas
  • Daugiakopis užklausų vykdymas
  • API kūrimas su FastAPI
  • Modulio darbas: duomenų surinkimo sistema su duomenų baze ir veikiančiu API
  • LLM modelių pagrindai ir veikimo principai
  • Modelio pasirinkimas: kokybė, kaina, greitis, duomenų saugumas
  • Užklausų rašymas: kaip formuluoti, kad gautum būtent tai, ko reikia
  • Kaip patikrinti, ar nauja užklausos versija tikrai geresnė už senąją
  • Modelio prijungimas prie savo programos ir elgesys, kai jis neatsako
  • Kaip priversti modelį atsakyti griežtu formatu, tinkamu įrašyti į duomenų bazę
  • Kaip suteikti modeliui galimybę naudoti tavo paties parašytas funkcijas
  • MCP — standartas, leidžiantis dirbtiniam intelektui saugiai pasiekti įmonės sistemas
  • Modulio darbas: asistentas, kuris atsako į klausimus naudodamas tavo sukurtus įrankius
  • Kodėl negalima tiesiog sukišti visų dokumentų į vieną užklausą
  • Kaip tekstas paverčiamas skaičiais ir kaip kompiuteris randa prasmę kontekste
  • PDF, Word ir kitų dokumentų nuskaitymas
  • Dokumentų skaidymas dalimis ir kodėl būtent nuo to priklauso visos sistemos kokybė
  • Vektorinės duomenų bazės
  • Pilnos paieškos sistemos sukūrimas nuo dokumento iki atsakymo su šaltinių nuorodomis
  • Modulio haliucinacijų mažinimas pasitelkiant užklausų rašymą.
  • LangChain: kaip tą patį parašyti trumpiau ir kada karkaso apskritai nereikia
  • Paieškos kokybės gerinimas, kai sistema randa ne tai, ko reikia
  • Modulio darbas: asistentas, atsakantis iš realių dokumentų su nuorodomis į šaltinius
  • Agentinė architektūra: ciklas vietoj linijinio vamzdyno; kada agentas nėra pagrįstas
  • Sprendimų grafas: tipuota būsena, mazgai, sąlyginiai perėjimai
  • Įrankių projektavimas: aprašų kokybė, parametrų schemos, leidimų ribojimas
  • Prieiga prie duomenų šaltinių: duomenų bazė, semantinė paieška, išorinės sistemos, MCP
  • Agentinis RAG: rezultatų vertinimas ir pakartotinė paieška esant nepakankamam atsakymui
  • Būsenos išsaugojimas ir sprendimų kelio atsekamumas
  • Žmogaus patvirtinimo taškai prieš negrįžtamus veiksmus
  • Atsparumas: klaidų apdorojimas, atsigavimo keliai, žingsnių ir biudžeto ribos
  • Netiesioginių instrukcijų injekcijos rizika agentinėse sistemose
  • Daugiaagentės architektūros ir jų pagrįstumo vertinimas
  • Modulio darbas: verslo proceso agentas su kontroliuojamu autonomijos lygiu
  • Nedeterministinių sistemų testavimo specifika
  • Vertinimo rinkinio projektavimas bendradarbiaujant su srities ekspertu
  • Metrikos: atsakymo teisingumas, pagrįstumas kontekstu, paieškos tinkamumas, kaštai, latencija
  • Modelis kaip vertintojas: taikymo ribos ir vertintojo patikimumo tikrinimas
  • Regresijos testai ir jų vieta kūrimo procese
  • Kontroliuojamas atakų pratimas (red teaming) tarp kurso dalyvių
  • Apsaugų sluoksniai: įvesties ir išvesties filtrai, apribojimai kode
  • Stebėsena: pilnas užklausos pėdsakas, kaštų analizė
  • ES dirbtinio intelekto reglamento reikalavimai
  • Modulio darbas: sistemos audito ataskaita su išmatuotais rezultatais ir rizikų vertinimu
    • Vartotojo sąsajos sluoksnis ir jo taikymo ribos
    • Konteinerizacija su Docker: aplinkos izoliavimas, atkuriamumas, kelių paslaugų paleidimas
    • Diegimas į debesijos aplinką ir viešai pasiekiamas paslaugos adresas
    • Nepertraukiamo integravimo ir diegimo grandinė (CI/CD) su automatiniu testavimu
    • Paslapčių valdymas, limitai ir kaštų kontrolė produkcinėje aplinkoje
    • Veikiančios sistemos stebėsena ir incidentų diagnostika
    • Baigiamasis projektas: veikianti sistema produkcinėje aplinkoje ir jos gynimas

Įsidarbinimo sėkmės istorijos

Dirba:

Julija

MokėsiDuomenų analitiką
Išgydytojos ekspertėsĮprogramuotoją - duomenų analitikę

Julija savo karjeroje rado būdą sujungti medicinines žinias ir naujai įgytus duomenų analitikos įgūdžius. „Sparčiai augantis Health tech judėjimas sudomino ir mane, todėl nusprendžiau pasukti šia kryptimi,“ – pasakoja ji. Nors duomenų analitika buvo beveik …

Julija Skaityti

Dirba:

Rokas

MokėsiIlgieji Javascript “Full-stack” mokymai
Išpardavimų vadybininkoĮfull-stack programuotoją

Iš pardavimų vadybininko į full-stack programuotoją – tokį įspūdingą karjeros virsmą išgyveno Rokas. 💻 „Jaučiau, kad mano sugebėjimai daug geriau pasiteisintų kitoje karjeroje – programavime. Jis reikalauja kūrybos, loginio mąstymo ir planavimo – spręsti problemas …

Rokas Skaityti

Dirba:

Lina

Mokėsiautomatinio testavimo mokymus
Išprojektų vadovėsĮkokybės užtikrinimo automatikos inžinierę

Apsilankėme svečiuose pas bičiulius „Vention“, kurių gretose jau beveik metus sėkmingai dirba mūsų automatinio testavimo mokymų alumnė Lina. Buvusi projektų vadovė pasidalino savo asmenine mokymų patirtimi, motyvu persikvalifikuoti, karjeros keitimo proceso eiga bei kilusiais iššūkiais …

Lina Skaityti

Dirba:

Valentinas

MokėsiAutomatinio testavimo mokymus
Išsurinkėjo/operatoriausĮjunior QA testuotoją

Valentinas sėkmingai pakeitė savo karjerą po automatinio testavimo mokymų VILNIUS CODING SCHOOL. 🏆 Nors neturėjo realios IT patirties, jo atkaklumas ir stipri motyvacija atvėrė duris į naują profesiją. „Darbo paieškos nebuvo lengvos – teko dalyvauti …

Valentinas Skaityti

Registruokis ir pradėk naują karjeros etapą:

Svarstai kokią programą pasirinkti arba turi klausimų?

Kodėl verta mokytis pas mus?

green tick Vilnius Coding School iš konkurentų išsiskiria platesniu požiūriu į mokymąsį ir integraciją. VCS – daugiau nei mokykla, tai – KARJEROS EKOSISTEMA!

green tick ALUMNI bendruomenė. Nuo pirmos mokymosi dienos tu tampi jos dalyvių ir pasilieki net baigęs kursus. Čia patirčių, bendravimo ir naujų draugysčių HUBas, nariai nemokamai dalyvauja ekskursijose į TOP įmones, renginiuose, Hackatonuose, webinaruose.

green tick KARJEROS centras. Po mokymų tavęs laukia profesionalus parengimas karjeros šuoliui: mentorystė, CV ir Linkedin profilio sutvarkymas, darbo pokalbių simuliacijos, psichologinis (Mental Health) paruošimas, know-how, kad galėtum įsidarbinti pas geidžiamaiusius darbdavius!

green tick OFICIALUS sertifikatas. Vilnius Coding School sertifikatas aukštai vertinamas TOP darbdavių ne tik Lietuvoje, bet ir užsienyje.

green tick PRAKTIKA. Tai, ko ypač nori darbdaviai ir ypač iš junior specialistų. VCS kursai turi daugiau nei 80% praktikos, o kursai užbaigiami realaus projketo paruošimu, kuris tampa svariu argumentu įsidarbinant. Be to, kviečiame jus dalyvauti hakatonuose ir kitose praktiniuose projektuose.

green tick MOKAISI iš geriausių. Mūsų lektoriai – žinomų įmonių specialistai ir savo sryties profesionalai. Programos nuolat atnaujinamos pagal rinkos tendencijas ir technologijas.

green tick INDIVIDUALUS priėjimas ir lankstumas. Gali išbandyti kursą, pereiti į kitą, sustabdyti ir kartoti jį nemokamai, peržiūrėti paskaitų įrašus, derinti tau patogiausią mokymosį grafiką ar asmeniškai Tau pritaikytą mokėjimo būdą. Kuriame ne sienas, o asmeninį santykį!

green tick MENTAL HEALTH. Į visus kursus įtraukėme emocinio intelekto lavinimo praktikas, kurie moko mažinti įtampą, dirbti komandoje, pasitikėti savimi, susitelkti stresinėse situacijose, efektyviai derinti mokymasį su darbu ir asmeniniu gyvenimu, atrandant balansą, gyvenimo džiaugsmą ir pasiekiant savo gyvenimo tikslus.

Lankstus atsiskaitymas

Populiariausi būdai

Mokant visą sumą iškart:

Už mokymus galite sumokėti visą sumą iš karto ir gauti nuolaidą.

Nuolaida taikoma mokymams, kurių trukmė nuo 160 val.

mosaic

Išsimokant dalimis be pabrangimo:

Įmokų skaičius su kiekvienu studentu sutariamas individualiai.

Kai mokymus
apmoka įmonė:

Įmonių darbuotojai gali prisijungti prie formuojamų mokymų grupių. "Įmonių-partnerių" ir "Super įmonių-partnerių" darbuotojams, kurių mokymus apmoka įmonė arba darbuotojams, kurie už mokymus moka patys, taikome nuolaidas.

leasing

Išsimokėtinai su GENERAL FINANCING BANKU

Mokėjimo terminas iki 84 mėn.

Nuolaidų sistema

Įprasta mokymų kaina 2570 €

MOKANT VISĄ SUMĄ IŠKART
taikome iki 15% nuolaidą!

€ 2185

(Pilna kaina 2570 €)

Taikoma, jei sumokate visą sumą išankstinės registracijos metu

REKOMENDUOJATE MUS DRAUGUI
taikome iki 15% nuolaidą!

€

(Pilna kaina 2570 €)

Nuolaidą gaunate abu: ir Tu ir draugas.

* Nuolaidos nėra sumuojamos
** Nuolaida mokant visą sumą iš karto netaikoma E-mokymams

VILNIUS CODING SCHOOL

J. Jasinskio g. 14B (5 aukštas),
Naujamiestis, Vilnius

Mokymų klausimais susisiekite:
[email protected]

Bendradarbiavimo ir kitais klausimais susisiekite:
[email protected]
+370 606 75071

REKVIZITAI

UAB „Vilnius Coding School“
Įmonės kodas: 304299909
Adresas: J. Jasinskio g. 14B, Naujamiestis, Vilnius
A.s. Nr.: LT087044060008107796
AB SEB bankas, banko kodas: 70440
Tel.:  +370 606 75071
El. paštas: [email protected]