Duomenų analitika ir Python programavimo pagrindai
Išmok Python programavimo pagrindus ir pakeisk savo karjerą!
- Nedirbantiems. UŽT kodas 223002828
- Dirbantiems. UŽT kodas 223002829
- Visos paskaitos vyksta gyvai internetu su lektoriumi
- Galima studijuoti dienomis arba vakarais
- Trukmė: 160 val. nuo 4 iki 10 savaičių
- Laikas dienomis: 5 kartai per savaitę po 8 valandas
- Laikas vakarais: 4 kartai per savaitę po 4 valandas
- Galimybė kursą kartoti NEMOKAMAI 12 mėn po kurso baigimo
- Prieiga prie mokymų medžiagos visą gyvenimą
(Mokant visą sumą iškart taikoma 25% nuolaida)
- Spalio 1 d. Dieniniai
- Spalio 2 d. Vakariniai
Mūsų studentai dirba
Mūsų studentai dirba
Ko išmoksiu?
Galimos darbo pozicijos po mokymu:
- Junior Data Analyst (Jaunesnysis duomenų analitikas)
- Junior Business Analyst (Jaunesnysis verslo analitikas)
- Health Insurance Analyst (Sveikatos draudimo analitikas)
- Data Administration Specialist (Duomenų administravimo specialistas)
- Business Inteligence (BI) Specialist (BI specialistas)
- Business Inteligence (BI) Analyst (BI analitikas)
- Financial Analyst (Finansų analitikas)
- Financial Reporting Analyst (Finansinių ataskaitų analitikas)
- System Analyst (Sistemų analitikas)
- IT Analyst (IT analitikas)
Mokymų programa
- Duomenų analitikos pagrindai, susipažinimas su programa
- SELECT, ORDER, GROUP BY
- Operatoriai (>,<, =,+, *) + filtravimas
- Case/Subquery
- Inner/Left/Right/Outer Join
- Substring/Locate/Replace/Length (duomenų manipuliacijos)
- Lentelių kūrimas, užpildymas duomenimis, trynimas
- Kartojimo užduotys (joins, subqueries, select, group by, lentelių kūrimas)
- Galutinis SQL egzaminas
- Susipažinimas su verslo įžvalgų įrankiais, POWER BI aplinka, vizualizacijų tipais
- Grafikų kūrimas, formatavimas, filtravimas
- Calculated measurements ir calculated column kūrimas (distinct, max, min, sum)
- Duomenų transformacija naudojant M Language ir Power Query
- Pritaikymas mobiliems įrenginiams, bookmarks, drillthroughs
- Dimensinis modeliavimas, faktinės ir dimensinės lentelės
- Kartojimo užduotys (measurements, bookmarks, drillthroughs, Power Query)
- Galutinis projektas
- Įvadas į Python, susipažinimas su Jupyter ir darbo aplinka
- Kintamieji, duomenų tipai, informacijos išvedimas
- Informacijos įvedimas, sąlygos (if sakiniai)
- Ciklai (for ir while)
- Masyvai (informacijos įvedimas, išvedimas, manipuliacija)
- Žodynai (įvedimas informacijos, išvedimas, matematiniai veiksmai, if sąlygos prijungimas)
- Darbas su failais (atidaryti, uždaryti, įrašyti, nuskaityti)
- Kartojimo užduotys (pagrindai)
- Numpy/Try/Except
- Pandas (darbas su dataframes, filtravimas, matematiniai skaičiavimai)
- Matplotlib (skirtingų vizualizacijų kūrimas, jų formatavimas)
- Pandas ir SQL (užklausų rašymas, duomenų manipuliacijai bei skaičiavimai)
- Teksto analizės pagrindai ir NLTK
- Kartojimo užduotys (bibliotekos)
- Galutinis projektas (teorinė ir projektinė dalis)
1. Minkštųjų įgūdžių įvadas
- Kas yra minkštieji įgūdžiai?
- Jų panaudojimas darbe
- Profesiniai tikslai ir minkštieji įgūdžiai
- Tikslų rodikliai ir struktūra
2. Pasitikėjimas savimi
- Pasitikėjimo savimi tipai
- Pasitikinčio ir savimi nepasitikinčio žmogaus savybės
- Kaip stiprinti pasitikėjimą savimi derybose dėl atlyginimo?
- Komforto zona
3. Efektyvus mokymasis
- Svarbiausi komponentai mokymosi procese
- Metodai, kurie gerina mokymosi procesą
- Pomodoro taktika
- Efektyvus laiko paskirstymas
4. Grįžtamasis ryšys
- Kodėl sunku duoti ir gauti grįžtamąjį ryšį?
- Grįžtamojo ryšio tipai
- Grįžtamojo ryšio sėkmė
- Komunikavimo būdai, teikiant/gaunant grįžtamąjį ryšį
5. Imposterio sindromas
- Kas yra imposterio sindromas?
- Imposterio mąstymo modeliai ir taktikos
- Imposterio sindromo įtaka karjeroje
- Ką daryti, kad imposterio sindromas netrukdytų?
- Įvadas į dirbtinį intelektą ir jo pagrindines sąvokas
- Pagrindinės DI sritys: Natūralios kalbos apdorojimas ir kompiuterinė rega
- Kaip DI transformuoja įvairias pramonės šakas ir darbo vietas
- Praktiniai DI pritaikymo pratimai
- Patarimai, kaip integruoti DI įrankius į kasdienes darbo užduotis
- Sėkmingų DI integracijos atvejų analizės
- Etiniai DI aspektai ir atsakingas naudojimas
- Dirbtinio intelekto istorija ir evoliucija
- Papildomi šaltiniai ir kurso apibendrinimas
Registracija į šiuos mokymus
Registracija konsultacijai
Kodėl verta mokytis pas mus?
Vilnius Coding School SERTIFIKATAS
stiprus įrodymas, jog esi pasiruošęs karjerai IT!
Oficialus Švietimo ir Mokslo registro patvirtintas sertifikatas
Atpažįstamas stipriausių įmonių Lietuvoje ir užsienyje
Patikimas gautų įgūdžių įrodymas
Sertifikatas patvirtina, kad dalyvavote ne mažiau 95% kurso paskaitų, atlikote ir apsigynėte baigiamąjį darbą.
Lankstus atsiskaitymas
Populiariausi būdai
Kursuok.lt finansavimas:
Registruokis per kursuok.lt platformą ir gauk 500 eurų finansavimą mokymams..
100% Užimtumo Tarnybos finansavimas:
100% finansavimas dirbantiems ir nedirbantiems asmenims.
Mokant sumą dalimis be pabrangimo:
Galite išskaidyti sumą į 2-4 dalis be pabrangimo.
Mokant visą sumą iškart:
Už mokymus galite sumokėti visą sumą iš karto ir gauti nuolaidą.
Nuolaida netaikoma e-mokymams.
Išsimokėtinai su GENERAL FINANCING BANKU
Mokėjimo terminas iki 84 mėn.
Nuolaidų sistema
Įprasta mokymų kaina
2400 €
MOKANT VISĄ SUMĄ IŠKART
taikome
25% nuolaidą!
€ 1800
(Pilna kaina 2400 €)
Taikoma, jei sumokate visą sumą išankstinės registracijos metu
ALUMNI
taikome
30% nuolaidą!
€ 1680
(Pilna kaina
2400 €)
Taikoma visiems mokyklos absolventams visiems mokymams bei savaitgalio dirbtuvėms- workshop’ams
REKOMENDUOJATE MUS DRAUGUI
taikome
25% nuolaidą!
€ 1800
(Pilna kaina
2400 €)
Taikoma, jei mokytis atvykstate dviese
Įsidarbinimo sėkmės istorijos
VILNIUS CODING SCHOOL Žalgirio g. 90, Mokymų klausimais susisiekite: Bendradarbiavimo ir kitais klausimais susisiekite: REKVIZITAI UAB „UAB Vilnius Coding School“
A korpusas, 2 aukštas,
Vilnius
[email protected]
[email protected]
+370 606 75071
Įmonės kodas: 304299909
Adresas: Žalgirio g. 90, Vilnius
Buv. adresas: Žalgirio g. 90
A.s. Nr.: LT087044060008107796
AB SEB bankas, banko kodas: 70440
Tel.: +370 606 75071
El. paštas: [email protected]