• Kurso pristatymas,
• Darbo tvarka,
• Pasiruošimas,
• Diegimas (visual studio, git),
• Konfigūravimas git,
• Pagrindinės git komandos,
• Rutina,
• Git scenarijai.

• Kintamųjų tipai,
• Operacijos su kintamaisiais (aritmetiniai veiksmai),
• Operacijos su tekstu (teksto jungimas),
• Duomenų nuskaitymas,
• Duomenų išvedimas.
• Užduotys žinių užtvirtinimui.

• Loginiai veiksmai ir operatoriai.
• If sąlygos sakiniai. Switch.
• Užduotys žinių užtvirtinimui.

• Vieno operando operacijos.
• Sudėtingesnės priskyrimo operacijos.
• Ciklas for.
• Užduotys žinių užtvirtinimui.
• Ciklas while.
• Ciklas do while.
• Užduotys komandai žinių užtvirtinimui.
• Git naudojimas komandoje.
• Foreach ciklai.
• Užduotys žinių užtvirtinimui.

• Žinių patikrinimas (30 min.) iš pagrindų 1, 2 temų.
• Duomenų struktūros: masyvai.
• Užduotys žinių užtvirtinimui.
• Duomenų struktūros: dvimačiai masyvai.
• Užduotys žinių užtvirtinimui.
• Duomenų struktūros: Sąrašai.
• Užduotys žinių užtvirtinimui.
• Duomenų struktūros: HashSet, Stack, Queue, Dictionary ir kitos duomenų struktūros.
• Užduotys žinių užtvirtinimui.

• Metodai. Return ir void metodai. Parametrizuoti metodai (standartiniai parametrai ir params).
• Anoniminiai metodai. Užduotys žinių užtvirtinimui.
• Statinės klasės.
• Metodai statinėse klasėse.
• Supažindinimas su testais (integraciniai, external, unit testai). Testų rašymas.

• Žinių patikrinimas (30 min.) ir pagrindų 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9 temų.
• C# tipai plačiau: value types ir reference types.
• Algoritmai. Užduotys žinių užtvirtinimui.

• Veiksmai su tekstu.
• failai.
• Nuskaitymas ir įrašymas į failą.
• Užduotys žinių užtvirtinimui.

• Async kontekstas.
• Task ir thread sąvokos.
• Didelių failų nuskaitymas.
• Užduotys žinių užtvirtinimui.

• Darbas prie pateikto projekto.
• Darbų pasidalijimas komandoje.
• Klaidų ieškojimas.
• Klaidų tiasymas.
• Papildomų funkcionalumų prie projekto pridėjimas.
• Funkcinio programavimo žinių taikymas.

•  Žinių patikrinimas (30 min.) iš pagrindų 10, 11, 12 temų.
• Įvadas į objektinį programavimą.
• Klasės.
• Objektai.
• Užduotys žinių užtvirtinimui.
• Objektinis programavimas: konstruktorius, konstruktorių užklojimas (overloading), inkapsuliacija. enum tipas.
• Užduotys žinių užtvirtinimui.
• Objektinis programavimas: paveldėjimas.
• Užduotys žinių užtvirtinimui.
• Žinių patikrinimas (30 min.) iš pagrindų 13 temos.
• Objektinis programavimas: polimorfizmas.
• Įvairios klasės įvairiais pjūviais: partial, static, abstract, duomenų klasės, servisų klasės, konvertavimo klasės ir t.t.
• Užduotys žinių užtvirtinimui.

• Darbas prie pateikto projekto.
• Darbų pasidalijimas komandoje.
• Klaidų ieškojimas.
• Klaidų taisymas.
• Papildomų funkcionalumų prie projekto pridėjimas.
• Objektinio programavimo žinių taikymas.

• Žinių patikrinimas (30 min.) iš OOP 1, 2, 3, 4 temų.
• Duomenų bazės. SQL. MS SQL.
• Duomenų bazių valdymo sistemos.
• Taikymas.
• Lentelių sąryšiai.
• Indeksai.
• Pirminis raktas, svetimas raktas.
• Laukų tipai.
• Lentelių kūrimas.
• Duomenų įterpimas naudojant INSERT.
• Duomenų iš lentelių ištraukimas naudojant SELECT.
• Užduotys žinių užtvirtinimui.
• Duomenų bazės.
• Duomenų filtravimas (WHERE, IN, AND, OR, GROUP BY, ORDER BY, LIKE ir kt.) duomenų paketimas (CASE).
• Lentelių duomenų jungimas JOIN.
• Užduotys žinių užtvirtinimui.

• Duomenų bazės.
• Lentelių struktūros keitimas ALTER TABLE ir su šia komanda susijusios kitos komandos.
• SQL įžanga į C# su LINQ to SQL.
• Entity Framework core naudojimas.
• Database first sąvoka.
• Užduotys žinių užtvirtinimui.
• Paskaita 25. C# su LINQ.
• Repozitorijos klasė.
• CRUD sąvoka ir jos taikymas repozitorijos klasėje.
• Atskiras bibliotekos (library) projektas DataAccess.
• Užduotys žinių užtvirtinimui.

• Užbaigiama repozitorijos klasė, jei nebuvo spėt paskaitoje.
• WEB serviso sąvoka.
• Įvadas į .NET CORE WEB API.
• Route sąvoka.
• Kontrolerio sąvoka.
• Užklausos (request) ir atsakymo (Response) sąvoka.
• Kliento sąvoka.
• Darbas su netikrais duomenimis.
• Užduotys žinių užtvirtinimui.

• Klaidų valdymas.
• Duomenų validavimas.
• Try catch blokai. JSON tipas.
• .NET CORE WEB API dirbtuvės.
• Užduotys žinių užtvirtinimui.

• Generalizuotos klasės.
• DataAccess anksčiau sukurtos bibliotekos (library) perdarymas šią generalizuojant.
• Užduotys žinių užtvirtinimui.
• Generalizuotos klasės.
• Darbas su DataAccess, papildomos informacijos iš lentelių surinkimas.

• Delegate sąvoka.
• Delegate taikymas DataAccess projekte.
• Interface sąvoka.
• Interface sukūrimas DataAccess projektui.
• Interface privalumai.
• Užduotys žinių užtvirtinimui.

• Dependency injection.
• Užduotys žinių užtvirtinimui.

• Middleware sąvoka ir naudojimas WEB serviso kontekste.
• Klaidų paieška kai užklausa nepasiekia kontrolerio.
• Užduotys žinių užtvirtinimui.

• Biznio logikos atskyrimas į service klases.
• Papildomų modelių ir parametrų kūrimas dirbant su demo projektu.
• Testų rašymas.
• Netikrų (mock) objektų kūrimas testuose.
• Užduotys žinių užtvirtinimui.
• Biznio logikos atskyrimas į service klases.
• Papildomų modelių ir parametrų kūrimas dirbant su demo projektu.
• Testų rašymas.
• Netikrų (mock) objektų kūrimas testuose.
• Užduotys žinių užtvirtinimui.

• Loginimas.
• Savo ir trečių šalių loginimo bibliotekos.
• Serilog naudojimas ir konfigūravimas.
• Klaidų paieška naudojant logus.
• Užduotys žinių užtvirtinimui.

• Dekoratoriai.
• Klaidų valdymo ir loginimo perkėlimas į dekoratorius.
• Užduotys žinių užtvirtinimui.

• NoSQL duomenų bazės.
• MongoDB.
• CRUD operacijos.
• Indeksavimas.
• Užklausos.
• Užduotys žinių užtvirtinimui.
• NoSQL duomenų bazės.
• Repozitorijos su MongoDB kūrimas.
• CRUD operacijos.
• Loginimo perkėlimas į mongoDB duomenų bazę.
• Komandinio darbo pristatymas.
• Susipažinimas su užduotimi individualiai.

• Swagger, postman – postman skriptai,
• testavimas,
• užklausų kūrimas.

• DEMO projekto pagal reikalavimus užbaigimas dirbant komandoje.

• Grafinės vartotojo sąsajos kūrimas.
• technologijų pristatymas: Angular, React, Pure javascript, Html, Css. .NET CORE WEB APP, Blazor, MAUI.
• Grafinė vartotojo sąsaja kuriama nesimokant naujų technologijų, tačiau išnaudojant dirbtinio intelekto privalumus.
• Mokomės teisingai pateikti užklausas ChatGPT arba Bing AI ir konstruoti vartotojo sąsają su DEMO projektu.

• Pasirinkto projekto vystymas individualiai
• Pasirinkto projekto vystymas individualiai. Darbų pristatymas. Kurso uždarymas.

1. Minkštųjų įgūdžių įvadas

• Kas yra minkštieji įgūdžiai?
• Jų panaudojimas darbe
• Profesiniai tikslai ir minkštieji įgūdžiai
• Tikslų rodikliai ir struktūra

2. Pasitikėjimas savimi

• Pasitikėjimo savimi tipai
• Pasitikinčio ir savimi nepasitikinčio žmogaus savybės
• Kaip stiprinti pasitikėjimą savimi derybose dėl atlyginimo?
• Komforto zona

3. Efektyvus mokymasis

• Svarbiausi komponentai mokymosi procese
• Metodai, kurie gerina mokymosi procesą
• Pomodoro taktika
• Efektyvus laiko paskirstymas

4. Grįžtamasis ryšys

• Kodėl sunku duoti ir gauti grįžtamąjį ryšį?
• Grįžtamojo ryšio tipai
• Grįžtamojo ryšio sėkmė
• Komunikavimo būdai, teikiant/gaunant grįžtamąjį ryšį

5. Imposterio sindromas

• Kas yra imposterio sindromas?
• Imposterio mąstymo modeliai ir taktikos
• Imposterio sindromo įtaka karjeroje
• Ką daryti, kad imposterio sindromas netrukdytų?

• Įvadas į dirbtinį intelektą ir jo pagrindines sąvokas
• Pagrindinės DI sritys: Natūralios kalbos apdorojimas ir kompiuterinė rega
• Kaip DI transformuoja įvairias pramonės šakas ir darbo vietas
• Praktiniai DI pritaikymo pratimai
• Patarimai, kaip integruoti DI įrankius į kasdienes darbo užduotis
• Sėkmingų DI integracijos atvejų analizės
• Etiniai DI aspektai ir atsakingas naudojimas
• Dirbtinio intelekto istorija ir evoliucija
• Papildomi šaltiniai ir kurso apibendrinimas