• Python kodo veikimas debesyse (google collab sąsaja)
• Python programavimo filosofija.

• Kaip kuriami kintamieji, teisingas jų pavadinimas
• Susipažinimas su dinaminiu kintamųjų nustatymu
• Type() funkcijos veikimas, kaip identifikuoti kintamojo tipą
• Skaičių tipai, kuo skiriasi sveikas (integer) nuo realaus skaičiaus (float)
• tekstinių kintamųjų (string) kūrimas; skirtumai tarp dvigubų ir viengubų kabučių, kuriant tekstinius kintamuosius; metodai su tekstiniais kintamaisiais;
• string kintamojo pjaustymas; format string sintaksė su visų 4 tipų kintamaisiais; kintamųjų tipų keitimas.

• Neprimityvūs kintamieji: sąrašai (list); kortežai (tuples); rinkiniai (sets); žodynai (dictonaries)
• Sąrašo (list) kintamojo sukūrimas ir savybės; sąrašo (list) metodai: pridėti kintamąjį; išimti kintamajį; modifikuoti sąrašą;

  sąrašo pjaustymas.
• Kortežų (tuples) kintamojo sukūrimas ir savybės; kortežų (tuples) metodai:
  pagrindiniai skirtumai tarp kortežų (tuples) ir sąrašų (list) – kur taikomas vienas, o kur kitas; rinkinių (set) kintamojo sukūrimas ir savybės
• rinkinių teorija; rinkinių (set) metodai; pagrindiniai skirtumai tarp rinkinių (set) ir sąrašų (list) – kur taikomi rinkiniai; – žodynų (dictonaries) kintamojo sukūrimas ir savybės; žodynų (dictonaries) metodai: kaip informacija saugoma žodynuose; pagrindiniai skirtumai tarp kortežų (dictonaries) ir kitų neprimityvių kintamųjų – kur taikomi žodynai; loginės operacijos su neprimityviais kintamaisiais.

• input() funkcijos sintaksės teorija; input() funkcijos taikymo pavyzdžiai;
• kintamųjų konvertavimas iš input() funkcijos.
• loginiai (boolean) kintamieji; IF/ELSE sąlygos; ELIF sąlygos taikymas.

• klaidų valdymo filosofija; klaidų valdymas su try:/except: blokais; continue/break naudojimas gaudant klaidas
• kintamųjų konvertavimas iš input() funkcijos; for ciklas; for ciklo taikymas su list/tuple; for ciklo taikymas su žodynais
• continue/break naudojimas for cikle; for ciklas kitame for cikle; for ciklo naudojimas su skirtingo tipo duomenimis (string, list ir žodynais).
• while ciklo sintaksė;
• while ciklo sintaksės pavojai – kodas nebaigs suktis; IF/ELSE panaudojimas su while ciklu; while ciklo taikymo skirtumai nuo for ciklo.

• funkcijų rašymo teorija; funkcijos be return, naudojant tik print() metodą
• funkcijos su return sintakse; funkcijos su list/tuple ir dict kintamaisiais;
• funkcijos su for/while ciklais; testų rašymas funkcijoms;
• assert sintaksė; – lambda funkcijos sintaksė;
• funkcijos funkcijose; recursive funkcijų teorija; funkcijų dokumentacijas, docstring.

• Objektinio programavimo filosofija
• Objekto sukūrimas, pagrindiniai metodai
• Objektų pavyzdžiai populiariose Python bibliotekose;
• Objektų dokumentavimas
• Objektų paveldimumas
• Rekomendacijos kuriant objektus.

• Susipažinimas su Python virtualiosiomis aplinkomis
• Pip sintaksė
• Paketų versijų išsaugojimas
• Failų tvarka projekte
• Sugeneruoti .exe tipo failą iš python .py script’o.

• SQL varotojo sąsajos apžvalga ir taikymo pavyzdžiai
• SQL Lite įsirašymas ant savo kompiuterio
• SQL Lite grafinės aplinkos apžvalga
• praeitos pamokos medžiagos kartojimas;
• SUM, COUNT UNIQUE žodžių įvedimas.

• Kodo versijavimas naudojant GIT ir Github
• Pagrindinės GIT komandos
• Kodo versijavimas debesyse – github aplinka.

• peržvelgti demo kodą iš pirmos pamokos;
• OS bibliotekos apžvalga; pagrindinės funkcijos dirbant su failais lokaliai
• Google API biblioteka
• Google mail bibliotekos funkcijų apžvalga
• Google drive bibliotekos apžvalga

• HTML pagrindai
• Interneto puslapio kodo peržiūrėjimas su interneto naršykle
• Request biblioteka
• Pagrindinės funkcijos ir taikymai
• Beautifulsoup4 (bs4) bibliotekos apžvalga;

• PyQt5 bibliotekos teorija
• PyQT5 widgets apžvalga
• Įvairūs grafinės sąsajos komponentai: mygtukai, laukeliai įvesti duomenis
• PyQt designer programos apžvalga.

• Baigiamojo darbo rengimas pasirinkta tema: Automatizavimas; Duomenų rinkimas (web scraping); Aplikacijos kūrimas
• Baigiamojo darbo pristatymas

1. Minkštųjų įgūdžių įvadas

• Kas yra minkštieji įgūdžiai?
• Jų panaudojimas darbe
• Profesiniai tikslai ir minkštieji įgūdžiai
• Tikslų rodikliai ir struktūra

2. Pasitikėjimas savimi

• Pasitikėjimo savimi tipai
• Pasitikinčio ir savimi nepasitikinčio žmogaus savybės
• Kaip stiprinti pasitikėjimą savimi derybose dėl atlyginimo?
• Komforto zona

3. Efektyvus mokymasis

• Svarbiausi komponentai mokymosi procese
• Metodai, kurie gerina mokymosi procesą
• Pomodoro taktika
• Efektyvus laiko paskirstymas

4. Grįžtamasis ryšys

• Kodėl sunku duoti ir gauti grįžtamąjį ryšį?
• Grįžtamojo ryšio tipai
• Grįžtamojo ryšio sėkmė
• Komunikavimo būdai, teikiant/gaunant grįžtamąjį ryšį

5. Imposterio sindromas

• Kas yra imposterio sindromas?
• Imposterio mąstymo modeliai ir taktikos
• Imposterio sindromo įtaka karjeroje
• Ką daryti, kad imposterio sindromas netrukdytų?

• Kas yra Dirbtinis intelektas?
• Duomenų tipai
• Mašininio mokymosi (Machine Learning – ML) pagrindai
• Neuroniniai tinklai (Deep Learning)
• Kalbos modeliai (ChatGPT, Gemini ir kt.)