176 val. Duomenų analitika su Python (SQL, Power BI, AI įrankiai)

By LITIT Ši mokymų programa oficialiai patvirtinta (approved by) įmonės HELMES - vienos pirmaujančių Baltijos šalių IT įmonių, sėkmingai veikiančios virš 30 metų, žinomos dėl savo griežtų procesų ir orientacijos į verslo vertę. Mokymų turinio struktūra suderinta su aukštais standartais, kuriuos „Helmes“ taiko kurdami verslo kritines sistemas tarptautiniams klientams. Programa atitinka šiuolaikinius duomenų inžinerijos ir analitikos principus, kuriuos kasdien naudoja profesionalios IT komandos.
Artimiausios kursų datos:
  • Rugpjūčio 20 d. – Rugsėjo 28 d. | Dieniniai 09:00 - 16:30 (I-IV) | 174 ak. val.
  • Rugsėjo 17 d.- Gruodžio 31 d. | Vakariniai 18:00 - 21:30 (I-IV) | 174 ak. val.

Mūsų studentai dirba

Apie kursus

Duomenų analitikas atsako į verslo klausimus duomenimis: kodėl krenta pardavimai, kurie klientai vertingiausi, ko tikėtis kitą ketvirtį. Šioje programoje išmoksi tai daryti su trimis įrankiais. Python – analizuoti ir vizualizuoti bet kokios formos duomenis naudojantis populiariomis bibliotekomis. SQL – dirbti su duomenų bazėmis, rašyti užklausas ir apdoroti duomenis. Power BI – kurti interaktyvias ataskaitas, kurias skaito vadovai. Taip pat išmoksi susieti dirbtinio intelekto įrankius su pagrindiniais duomenų analitikos įrankiais. Su Claude ir Microsoft Copilot rašysi sudėtingas SQL užklausas bei Python skriptus aprašydamas norimą rezultatą paprasta kalba, kursi Power BI ataskaitas ir išmoksi patikrinti, ar AI pateiktas rezultatas teisingas. Baigęs programą gebėsi savarankiškai nueiti kelią nuo neapdorotų duomenų iki pagrįstos išvados ir pristatyti ją taip, kad ja būtų galima remtis priimant sprendimą.

  • Visos paskaitos vyksta gyvai internetu su profesionaliu lektoriumi. Junkis ir studijuok iš bet kur!
  • Galimybė vėl kartoti kursą NEMOKAMAI net 12 mėn po kurso baigimo.
  • Prieiga prie paskaitų įrašų (gali bet kada peržiūrėti kurso medžiagą)
  • Akcentas į praktinius įgūdžius! Net 80% kurso – praktika, o ne teorinės žinios.
  • Darbdavys reikalauja patirties? Kursas baigiamas ruošiant ir pristatant realųjį projektą, kuris taps puikiu praktinių įgūdžių įrodymu įsidarbinant.
Kaina:

2049 arba Sudarykite GF banko sutartį

Mūsų studentai dirba

Ko išmoksiu?
Rašyti SQL užklausas ir gauti reikiamus duomenis

Kurti vizualizacijas „Power BI“ aplinkoje

Analizuoti duomenis su „Python“, naudoti „Pandas“ ir „Matplotlib“

Dirbti su duomenimis „Jupyter Notebooks“ aplinkoje

Valdyti emocijas, ugdyti dėmesingumą bei pasitikėti savimi

Išmoksi dirbti su AI įrankiais analitiko darbe – Claude ir Microsoft Copilot.

Rašysi sudėtingas užklausas su AI pagalba: aprašysi norimą rezultatą paprasta kalba ir patikrinsi gautą kodą.

Sukursi Python duomenų valymo konvejerį su AI ir patikrinsi kiekvieną jo žingsnį.

Ką gebėsiu po mokymų?

Valyti, transformuoti ir analizuoti duomenis

Atlikti aprašomąją analizę ir pateikti įžvalgas

Vizualizuoti rezultatus BI įrankiais ar „Python“

Spręsti verslo problemas pasitelkus duomenis

Susikaupti sudėtingose situacijose, valdyti stresą, puikiai atrodyti darbo pokalbiuose ir viešojo kalbėjimo metu

Gebėsi su AI pagalba parengti ir optimizuoti sudėtingas SQL užklausas bei DAX formules.

Mokėsi patikrinti AI sugeneruotą kodą ir skaičiavimus prieš jais remiantis.

Galimos darbo pozicijos po mokymų:

  • Jaunesniuoju duomenų analitiku
  • BI analitiku ar specialistu
  • Verslo, finansų ir IT analitiku
  • Duomenų administravimo specialistu

Kursų programa

  • Duomenų analitikos pagrindai, susipažinimas su programa
  • SELECT, ORDER, GROUP BY
  • Operatoriai (>,<, =,+, *) + filtravimas
  • Case/Subquery
  • Inner/Left/Right/Outer Join
  • Substring/Locate/Replace/Length (duomenų manipuliacijos)
  • Lentelių kūrimas, užpildymas duomenimis, trynimas
  • Kartojimo užduotys (joins, subqueries, select, group by, lentelių kūrimas)
  • Galutinis SQL egzaminas
  • Susipažinimas su verslo įžvalgų įrankiais, POWER BI aplinka, vizualizacijų tipais
  • Grafikų kūrimas, formatavimas, filtravimas
  • Calculated measurements ir calculated column kūrimas (distinct, max, min, sum)
  • Duomenų transformacija naudojant M Language ir Power Query
  • Pritaikymas mobiliems įrenginiams, bookmarks, drillthroughs
  • Dimensinis modeliavimas, faktinės ir dimensinės lentelės
  • Kartojimo užduotys (measurements, bookmarks, drillthroughs, Power Query)
  • Galutinis projektas
  • Įvadas į Python, susipažinimas su Jupyter ir darbo aplinka
  • Kintamieji, duomenų tipai, informacijos išvedimas
  • Informacijos įvedimas, sąlygos (if sakiniai)
  • Ciklai (for ir while)
  • Masyvai (informacijos įvedimas, išvedimas, manipuliacija)
  • Žodynai (įvedimas informacijos, išvedimas, matematiniai veiksmai, if sąlygos prijungimas)
  • Darbas su failais (atidaryti, uždaryti, įrašyti, nuskaityti)
  • Kartojimo užduotys (pagrindai)
  • Numpy/Try/Except
  • Pandas (darbas su dataframes, filtravimas, matematiniai skaičiavimai)
  • Matplotlib (skirtingų vizualizacijų kūrimas, jų formatavimas)
  • Pandas ir SQL (užklausų rašymas, duomenų manipuliacijai bei skaičiavimai)
  • Teksto analizės pagrindai ir NLTK
  • Kartojimo užduotys (bibliotekos)
  • Galutinis projektas (teorinė ir projektinė dalis)
  • GCSE struktūra (Goal, Context, Scope, Example) – kaip suformuluoti užklausą, kad rezultatas būtų tikslus.
  • Eksperto vaidmens priskyrimas modeliui ir kaip tai keičia atsakymo kokybę.
  • Dirbtinio intelekto rizikos duomenų analizėje: haliucinacijos ir patvirtinimo šališkumas, kaip juos atpažinti.
  • Analizės strategijos kūrimas su AI: nuo neapibrėžto verslo klausimo iki analizės plano.
  • Nuo verslo klausimo iki veikiančios užklausos: SQL generavimas aprašant norimą rezultatą natūralia kalba.
  • MCP (Model Context Protocol): AI asistento prijungimas prie MySQL duomenų bazės.
  • Sudėtingų JOIN ir GROUP BY užklausų kūrimas turint tik duomenų bazės schemą.
  • Per lėtai veikiančių užklausų spartinimas: indeksai, sujungimų tvarka, duomenų skaidymas.
  • Loginių klaidų paieška.
  • Power BI Copilot: ataskaitų santraukos ir vizualų generavimas, jo galimybės ir ribos.
  • DAX formulių kūrimas su AI
  • .pbip ir .tmdl failų generavimas – ataskaitų struktūros kūrimas neatidarius „Power BI Desktop“.
  • Ataskaitos eskizo vertimas veikiančiu Power BI sprendimu.
  • Duomenų failo apžvalga: struktūra, tipai, trūkstamos reikšmės
  • Duomenų valymas: datos, valiutų ženklai, dublikatai 
  • Semantinis valymas („eng“ ir „English“ kaip ta pati reikšmė)
  • Grafikų parinkimas pagal auditoriją ir Matplotlib bei Seaborn kodo generavimas
  • S.P.O.T. patikros metodika.

Kurso lektoriai. Mokykis iš geriausių!

LUKAS K.

Middle
Dirba „Johnson Matthey”
Dėsto Duomenų analitika

VILIUS B.

Dirba Modus Group
Dėsto Duomenų analitika

GEDIMINAS A.

Dirba Telia
Dėsto Duomenų analitika

Įsidarbinimo sėkmės istorijos

Dirba:

Julija

MokėsiDuomenų analitiką
gydytojos ekspertėsĮprogramuotoją - duomenų analitikę

Julija savo karjeroje rado būdą sujungti medicinines žinias ir naujai įgytus duomenų analitikos įgūdžius. „Sparčiai augantis Health tech judėjimas sudomino ir mane, todėl nusprendžiau pasukti šia kryptimi,“ – pasakoja ji. Nors duomenų analitika buvo beveik …

Julija Skaityti

Dirba:

Rokas

MokėsiIlgieji Javascript “Full-stack” mokymai
pardavimų vadybininkoĮfull-stack programuotoją

Iš pardavimų vadybininko į full-stack programuotoją – tokį įspūdingą karjeros virsmą išgyveno Rokas. 💻 „Jaučiau, kad mano sugebėjimai daug geriau pasiteisintų kitoje karjeroje – programavime. Jis reikalauja kūrybos, loginio mąstymo ir planavimo – spręsti problemas …

Rokas Skaityti

Dirba:

Lina

Mokėsiautomatinio testavimo mokymus
projektų vadovėsĮkokybės užtikrinimo automatikos inžinierę

Apsilankėme svečiuose pas bičiulius „Vention“, kurių gretose jau beveik metus sėkmingai dirba mūsų automatinio testavimo mokymų alumnė Lina. Buvusi projektų vadovė pasidalino savo asmenine mokymų patirtimi, motyvu persikvalifikuoti, karjeros keitimo proceso eiga bei kilusiais iššūkiais …

Lina Skaityti

Dirba:

Valentinas

MokėsiAutomatinio testavimo mokymus
surinkėjo/operatoriausĮjunior QA testuotoją

Valentinas sėkmingai pakeitė savo karjerą po automatinio testavimo mokymų VILNIUS CODING SCHOOL. 🏆 Nors neturėjo realios IT patirties, jo atkaklumas ir stipri motyvacija atvėrė duris į naują profesiją. „Darbo paieškos nebuvo lengvos – teko dalyvauti …

Valentinas Skaityti

Registruokis ir pradėk naują karjeros etapą:

Svarstai kokią programą pasirinkti arba turi klausimų?

Kodėl verta mokytis pas mus?

green tick Vilnius Coding School iš konkurentų išsiskiria platesniu požiūriu į mokymąsį ir integraciją. VCS – daugiau nei mokykla, tai – KARJEROS EKOSISTEMA!

green tick ALUMNI bendruomenė. Nuo pirmos mokymosi dienos tu tampi jos dalyvių ir pasilieki net baigęs kursus. Čia patirčių, bendravimo ir naujų draugysčių HUBas, nariai nemokamai dalyvauja ekskursijose į TOP įmones, renginiuose, Hackatonuose, webinaruose.

green tick KARJEROS centras. Po mokymų tavęs laukia profesionalus parengimas karjeros šuoliui: mentorystė, CV ir Linkedin profilio sutvarkymas, darbo pokalbių simuliacijos, psichologinis (Mental Health) paruošimas, know-how, kad galėtum įsidarbinti pas geidžiamaiusius darbdavius!

green tick OFICIALUS sertifikatas. Vilnius Coding School sertifikatas aukštai vertinamas TOP darbdavių ne tik Lietuvoje, bet ir užsienyje.

green tick PRAKTIKA. Tai, ko ypač nori darbdaviai ir ypač iš junior specialistų. VCS kursai turi daugiau nei 80% praktikos, o kursai užbaigiami realaus projketo paruošimu, kuris tampa svariu argumentu įsidarbinant. Be to, kviečiame jus dalyvauti hakatonuose ir kitose praktiniuose projektuose.

green tick MOKAISI iš geriausių. Mūsų lektoriai – žinomų įmonių specialistai ir savo sryties profesionalai. Programos nuolat atnaujinamos pagal rinkos tendencijas ir technologijas.

green tick INDIVIDUALUS priėjimas ir lankstumas. Gali išbandyti kursą, pereiti į kitą, sustabdyti ir kartoti jį nemokamai, peržiūrėti paskaitų įrašus, derinti tau patogiausią mokymosį grafiką ar asmeniškai Tau pritaikytą mokėjimo būdą. Kuriame ne sienas, o asmeninį santykį!

green tick MENTAL HEALTH. Į visus kursus įtraukėme emocinio intelekto lavinimo praktikas, kurie moko mažinti įtampą, dirbti komandoje, pasitikėti savimi, susitelkti stresinėse situacijose, efektyviai derinti mokymasį su darbu ir asmeniniu gyvenimu, atrandant balansą, gyvenimo džiaugsmą ir pasiekiant savo gyvenimo tikslus.

Lankstus atsiskaitymas

Populiariausi būdai

Mokant visą sumą iškart:

Už mokymus galite sumokėti visą sumą iš karto ir gauti nuolaidą.

Nuolaida taikoma mokymams, kurių trukmė nuo 160 val.

mosaic

Išsimokant dalimis be pabrangimo:

Įmokų skaičius su kiekvienu studentu sutariamas individualiai.

Kai mokymus
apmoka įmonė:

Įmonių darbuotojai gali prisijungti prie formuojamų mokymų grupių. "Įmonių-partnerių" ir "Super įmonių-partnerių" darbuotojams, kurių mokymus apmoka įmonė arba darbuotojams, kurie už mokymus moka patys, taikome nuolaidas.

leasing

Išsimokėtinai su GENERAL FINANCING BANKU

Mokėjimo terminas iki 84 mėn.

Nuolaidų sistema

Įprasta mokymų kaina 2049 €

MOKANT VISĄ SUMĄ IŠKART
taikome iki 15% nuolaidą!

1742

(Pilna kaina 2049 €)

Taikoma, jei sumokate visą sumą išankstinės registracijos metu

REKOMENDUOJATE MUS DRAUGUI
taikome iki 15% nuolaidą!

(Pilna kaina 2049 €)

Nuolaidą gaunate abu: ir Tu ir draugas.

* Nuolaidos nėra sumuojamos
** Nuolaida mokant visą sumą iš karto netaikoma E-mokymams

VILNIUS CODING SCHOOL

J. Jasinskio g. 14B (2 aukštas),
Naujamiestis, Vilnius

Mokymų klausimais susisiekite:
[email protected]

Bendradarbiavimo ir kitais klausimais susisiekite:
[email protected]
+370 606 75071

REKVIZITAI

UAB „Vilnius Coding School“
Įmonės kodas: 304299909
Adresas: J. Jasinskio g. 14B, Naujamiestis, Vilnius
A.s. Nr.: LT087044060008107796
AB SEB bankas, banko kodas: 70440
Tel.:  +370 606 75071
El. paštas: [email protected]