SQL

Duomenų bazių struktūra:
● Lentelių schemos/architektūra
● Lentelių sukūrimas/redagavimas/naikinimas
● Įrašų lentelėje sukūrimas/redagavimas/naikinimas

Duomenų ištraukimas iš duomenų bazių:
● Užklausų sintaksė
● Duomenų filtravimas
● Pagrindinės funkcijos užklausose
● Lentelių jungimas (ryšiai tarp jų)
● Vidinės užklausos

DUOMENŲ TIPAI

TABLEAU arba POWER BI
Duomenų prisijungimas ir tvarkymas pasitelkiant Tableau prep / Power Query:
● Duomenų tipų keitimas ir valymas
● Naujų kintamųjų kūrimas
● Lentelių jungimas ir duomenų agregavimas

Vizualus susipažinimas su duomenimis:
● Grafikų kūrimas
● Tinkamos vizualizacijos parinkimas
● Įžvalgų ir tendencijų pastebėjimas

Detali analizė ir naujų kintamųjų kūrimas:
● Naujų suskaičiuotų laukų kūrimas, set’ų ir grupių kūrimas (calculated fields) (Tableau)
● Naujų lentelių skaičiavimas ir parametrų kūrimas (table calculation) (Tableau ir Power BI)
● Skirtingų duomenų tipams pritaikytų filtrų kūrimas (Tableau)
● Lentelių, stulpelių, measures kūrimas naudojant DAX kalbą (Power BI)
Gautų rezultatų apibendrinimas naudojant dashboard ir stories/bookmarks:
● Dashboard estetika
● Spalvų pasirinkimas
● Tikslingas duomenų atvaizdavimas

Programavimo kalbos sintaksės pagrindai:
● Duomenų struktūros: string, integer, float, boolean, list, set, dictionary
● Sąlygos: if / elif / else
● Ciklai: for loop, while loop
● Funkcijos: paprastosios ir anoniminės. Funkcijų pritaikymas duomenims. Supažindinimas ir darbas su populiariausiomis duomenų analitikos bibliotekomis (numpy, pandas, math)
● Teorinis supažindinimas su numpy ir math
● Praktinis darbas su pandas biblioteka: duomenų nuskaitymas, transformavimas, tvarkymas ir paruošimas analizei

PYTHON PAGRINDAI IR ĮVADAS Į STATISTINĘ ANALIZĘ

Duomenų vizualizavimas:
● Matplotlib: duomenų vaizdavimas naudojant plot, hist, bar, scatter. Grafikų konfigūravimas
● Seaborn: duomenų vaizdavimas, stilistika. Statistiniai modeliai (teorinis pagrindas, praktinis pritaikymas su scikit-learn biblioteka)
● tiesinė regresija
● klasterizavimas
● pasirinkimo medžiai

BAIGIAMASIS PROJEKTAS, PRISTATYMAS IR ATSISKAITYMAS

1. Bendravimo įgūdžiai

• Aktyvus klausymasis
• Efektyvi komunikacija
• Bendravimas su sunkiais klientais
• Ryšio kūrimas

2. Problemų sprendimo strategijos

• Problemų analizavimas ir diagnostika
• Sprendimų nustatymas
• Gedimų šalinimo būdai
• Pagrindinės problemos priežasties analizė
• Naujausios problemų sprendimo technologijos
• Kaip gauti atsiliepimus iš vadovų
• Profesinis tobulėjimas

3. Laiko valdymas ir organizavimas

• Užduočių prioritetų nustatymas
• Darbo krūvio valdymas
• Delegavimas ir bendradarbiavimas

4. Emocinis intelektas

• Emocijų supratimas ir valdymas
• Empatija ir užuojauta
• Konfliktų sprendimas
• Streso valdymas

5. Kaip išmokti daugiau ir greičiau bei mažiau
pamiršti

•  5 minučių smegenų mankšta
• Išvalykite savo „protinį rūką“ su šiais 5
  skaniais smegenų maisto produktais
•  Išmokite galingą atminties techniką, kad
  niekada nepraleistumėte susitikimo