PILNAI FINANSUOJAMI DIRBANTIEMS ŽMONĖMS

UŽT

Visa suma yra finansuojama UŽIMTUMO TARNYBOS.

Kam skirti šie mokymai?

Šie mokymai tinka visiems dirbantiems žmonėms, norintiems suprasti ir išmokti kokie yra duomenys, kaip juos pasiekti ir analizuoti, kokios pagrindinės duomenų analitiko ir duomenų mokslininko darbo atsakomybės. Kursas taip pat tinka visiems savo tolimesnę karjerą ketinantiems sieti su duomenų analitika.

 

E-mokymai

Ko išmoksite?

Mokymų metu sužinosite:

  • Ką daro duomenų analitikas ir duomenų mokslininkas?
  • Kokie būna duomenys? Kur ir kaip jie saugomi?
  • Kaip pasiekti duomenis ir juos analizuoti?
  • Kokios pagrindinės duomenų analitiko darbo priemonės?

Ką gebėsite po mokymų?

● Dirbti analitikų komandoje ir atlikti pagrindines užduotis
● Pasiekti jums reikiamus duomenis ir juos ištraukti naudojant SQL kodą
● Versijuoti ir saugoti savo atliekamas analizes
● Atrasti įžvalgas duomenyse („Tableau“/„Power Bi“)
● Sutvarkyti, išanalizuoti duomenis ir juos pristatyti ( „Python“: „Pandas“, „Sckitlearn“, „Matplotlib“ etc, „Jupyter Notebooks“,)

DOVANA! Mokymų metu dovanojame įrankio TABLEAU licenciją, kai mokymai vyksta su TABLEAU įrankiu.

GALIMOS DARBO POZICIJOS PO MOKYMŲ:

  • Junior Data Analyst (Jaunesnysis duomenų analitikas)
  • Junior Business Analyst (Jaunesnysis verslo analitikas)
  • Health Insurance Analyst (Sveikatos draudimo analitikas)
  • RPA Specialist (Robotinių procesų automatizavimo specialistas)
  • Data Administration Specialist (Duomenų administravimo specialistas)
  • Business Inteligence (BI) Specialist (BI specialistas)
  • Business Inteligence (BI) Analyst (BI analitikas)
  • Financial Analyst (Finansų analitikas)
  • Financial Reporting Analyst (Finansinių ataskaitų analitikas)
  • System Analyst (Sistemų analitikas)
  • IT Analyst (IT analitikas)

VAKARINIŲ MOKYMŲ PROGRAMA

Artimiausias kursas

kovo 29 d.

Mišrus mokymasis: mokykis ir IŠ NAMŲ ir IŠ KLASĖS. Galimybė keisti formatą mokymų metu!

Intensyvumas: 160 val. (visos valandos gyvai, realiu laiku su lektoriumi)
Trukmė: 2 mėnesiai
Laikas: 5 kartus per savaitę, nuo 18.00-22.00 val.

Mokymai nuotoliniu būdu: ČIA

Ateinantis kursas

kovo 31 d.

Mišrus mokymasis: mokykis ir IŠ NAMŲ ir IŠ KLASĖS. Galimybė keisti formatą mokymų metu!

Intensyvumas: 160 val. (visos valandos gyvai, realiu laiku su lektoriumi)
Trukmė: 2 mėnesiai
Laikas: 5 kartus per savaitę, nuo 18.00-22.00 val.

Mokymai nuotoliniu būdu: ČIA

Ateinantis kursas

balandžio 06 d.

Mišrus mokymasis: mokykis ir IŠ NAMŲ ir IŠ KLASĖS. Galimybė keisti formatą mokymų metu!

Intensyvumas: 160 val. (visos valandos gyvai, realiu laiku su lektoriumi)
Trukmė: 2 mėnesiai
Laikas: 5 kartus per savaitę, nuo 18.00-22.00 val.

Mokymai nuotoliniu būdu: ČIA

Ateinantis kursas

balandžio 27 d.

Mišrus mokymasis: mokykis ir IŠ NAMŲ ir IŠ KLASĖS. Galimybė keisti formatą mokymų metu!

Intensyvumas: 160 val. (visos valandos gyvai, realiu laiku su lektoriumi)
Trukmė: 2 mėnesiai
Laikas: 5 kartus per savaitę, nuo 18.00-22.00 val.

Mokymai nuotoliniu būdu: ČIA

Ateinantis kursas

gegužės 18 d.

Mišrus mokymasis: mokykis ir IŠ NAMŲ ir IŠ KLASĖS. Galimybė keisti formatą mokymų metu!

Intensyvumas: 160 val. (visos valandos gyvai, realiu laiku su lektoriumi)
Trukmė: 2 mėnesiai
Laikas: 5 kartus per savaitę, nuo 18.00-22.00 val.

Mokymai nuotoliniu būdu: ČIA

I MĖNUO – ĮVADAS Į DUOMENŲ ANALITIKĄ

SQL

Duomenų bazių struktūra:
● Lentelių schemos/architektūra
● Lentelių sukūrimas/redagavimas/naikinimas
● Įrašų lentelėje sukūrimas/redagavimas/naikinimas

Duomenų ištraukimas iš duomenų bazių:
● Užklausų sintaksė
● Duomenų filtravimas
● Pagrindinės funkcijos užklausose
● Lentelių jungimas (ryšiai tarp jų)
● Vidinės užklausos

DUOMENŲ TIPAI

TABLEAU / POWER BI
Duomenų prisijungimas ir tvarkymas pasitelkiant Tableau prep / Power Query:
● Duomenų tipų keitimas ir valymas
● Naujų kintamųjų kūrimas
● Lentelių jungimas ir duomenų agregavimas

Vizualus susipažinimas su duomenimis:
● Grafikų kūrimas
● Tinkamos vizualizacijos parinkimas
● Įžvalgų ir tendencijų pastebėjimas

Detali analizė ir naujų kintamųjų kūrimas:
● Naujų suskaičiuotų laukų kūrimas, set’ų ir grupių kūrimas (calculated fields) (Tableau)
● Naujų lentelių skaičiavimas ir parametrų kūrimas (table calculation) (Tableau ir Power BI)
● Skirtingų duomenų tipams pritaikytų filtrų kūrimas (Tableau)
● Lentelių, stulpelių, measures kūrimas naudojant DAX kalbą (Power BI)
Gautų rezultatų apibendrinimas naudojant dashboard ir stories/bookmarks:
● Dashboard estetika
● Spalvų pasirinkimas
● Tikslingas duomenų atvaizdavimas

II MĖNUO – – PYTHON PAGRINDAI IR ĮVADAS Į STATISTINĘ ANALIZĘ

Programavimo kalbos sintaksės pagrindai:
● Duomenų struktūros: string, integer, float, boolean, list, set, dictionary
● Sąlygos: if / elif / else
● Ciklai: for loop, while loop
● Funkcijos: paprastosios ir anoniminės. Funkcijų pritaikymas duomenims. Supažindinimas ir darbas su populiariausiomis duomenų analitikos bibliotekomis (numpy, pandas, math)
● Teorinis supažindinimas su numpy ir math
● Praktinis darbas su pandas biblioteka: duomenų nuskaitymas, transformavimas, tvarkymas ir paruošimas analizei

PYTHON PAGRINDAI IR ĮVADAS Į STATISTINĘ ANALIZĘ

Duomenų vizualizavimas:
● Matplotlib: duomenų vaizdavimas naudojant plot, hist, bar, scatter. Grafikų konfigūravimas
● Seaborn: duomenų vaizdavimas, stilistika. Statistiniai modeliai (teorinis pagrindas, praktinis pritaikymas su scikit-learn biblioteka)
● tiesinė regresija
● klasterizavimas
● pasirinkimo medžiai

BAIGIAMASIS PROJEKTAS, PRISTATYMAS IR ATSISKAITYMAS

REGISTRUOTIS NUOTOLINIU BŪDU Bandomoji paskaita

Kiti mokymai prasideda:

Iki mokymų pradžios liko:

NEŽINOTE AR ŠI PROGRAMA JUMS TINKA?
KLAUSKITE MŪSŲ!

Eimante SataiteNežinote, ar ši programa jums tinka? Turite dvejonių ir negalite išsirinkti?

Klauskite EIMANTĖS!

 

Lektoriai

elena g

ELENA G.

Patirtis: Middle
Dirba: „Kilo Health
Dirbo: „Filippo Loreti
Dėsto: Duomenų analitika/SQL/Python

darius s 2

DARIUS Š.

Patirtis: Senior
Dirba: „Lietuvos Geležinkeliai
Dirbo: „Civitta
Dėsto: Duomenų analitika

saule g

SAULĖ G.

Patirtis: Senior
Dirba: „Alna Software
Dirbo: „Omnisend
Dėsto: Duomenų analitika/SQL

justina p

JUSTINA P.

Patirtis: Senior
Dirba: „Danske Bank
Dirbo: „Euromonitor International
Dėsto: Duomenų analitika

Ar žinai, kad Vilnius Coding School mokymams NUOTOLINIU BŪDU nereikia jokios papildomos įrangos?

KODĖL VERTA MOKYTIS?

  • Akademinė veikla

    Karjeros Keitimo Centras dirba pagal VU mokslininkų patvirtintą metodiką
  • 1:1 STUDIJOS su lektoriumi

    Individuali, personalizuota IT mokymų programa, kurios pagrindinis tikslas – žmogaus įdarbinimas tech sektoriuje
  • Stebėk paskaitą NEMOKAMAI

    Jei negalite išsirinkti mokymų, ateikite stebėti pasirinktą paskaitą NEMOKAMAI
  • Kurso kartojimas

    Galimybė metų bėgyje grįžti kartoti kurso NEMOKAMAI
  • Paskaitų įrašai

    Turėsite galimybę gauti paskaitų įrašus, jei praleidote paskaitą ar norite pasikartoti
  • Išduodamas oficialus sertifikatas

    Po mokymų įteikiamas oficialus, Švietimo ir mokslo registro patvirtintas sertifikatas
  • "Code-working'o" erdvė darbui

    Net 6 mėnesius ALUMNI gali naudotis mokyklos erdve darbui/praktikai NEMOKAMAI
  • Parkavimas, užkandžiai ir kava

    Automobilį galėsite palikti patogiai ir nemokamai. Mokymų metu vaišiname kava ir užkandžiais
  • Mentorystės principas

    Po mokymų absolventams padedame rasti darbo vietą, pasiruošti CV, pasirengti pokalbiui su darbdaviu, siūlome nemokamus susitikimus su IT atrankos specialistais
  • ALUMNI bendruomenė

    Stipri ALUMNI bendruomenė pabaigus mokymus. Darbo pasiūlymai, renginiai, bendraminčiai ir naudinga informacija tik mokyklos absolventams

KARJEROS CENTRAS


Mokome ne tik IT rinkoje populiariausių programavimo kalbų, bet ir padedame įsitvirtinti IT srityje. Todėl Karjeros Centro misija – 100 proc. sėkmingai įdarbintų ar praktiką radusių studentų! Su mūsų pagalba susikursite savo sėkmės istoriją. Visiems motyvuotiems ir turintiems gerus pagrindus studentams padedame rasti darbo vietą vienoje mūsų IT įmonių-partnerių.

ŠIUOS MOKYMUS FINANSUOJA UŽIMTUMO TARNYBA PRIE LR SADM

Jeigu norite sužinoti daugiau informacijos apie finansavimo galimybes, rekomenduojame susisiekti su užimtumo tarnyba.
Turite klausimų apie pačius mokymus? Susisiekite su mumis: [email protected], +370 606 75 071

REGISTRACIJA Į MOKYMUS

D.U.K.

Kokią mokymų dalį sudaro praktika ir teorija?

Mokymuose orientuojamasi į praktinį užduočių atlikimą. Užsiėmimų pradžioje teoriškai supažindinama su to užsiėmimo temomis, svarbiais akcentais ir likęs laikas skiriamas praktinių užduočių atlikimui.

Kas yra pre-kursas?

Tai savaitės trukmės programa, skirta savarankiškam darbui namuose, prieš prasidedant intensyviems duomenų analitikos mokymams.

Pre-kurso medžiagą sudaro teorija ir praktinės užduotys, padedančios įsisavinti duomenų analitikos pradmenis.

Kokie bus mano įgūdžiai po mokymų?

Po mokymų gebėsite:
1. Dirbti analitikų komandoje ir atlikti pagrindines užduotis.
2. Pasiekti jums reikiamus duomenis ir juos ištraukti naudojant SQL kodą.
3. Versijuoti ir saugoti savo atliekamas analizes.
4. Atrasti įžvalgas duomenyse („Tableau“/„Power Bi“).
5. Sutvarkyti, išanalizuoti duomenis ir juos pristatyti („Jupyter Notebooks“, „Python“: „Pandas“, „Sckitlearn“, „Matplotlib“ etc).

Kokios yra praktikos po mokymų galimybės?

Kiekvienam sėkmingai baigusiam mokymus, gavusiam gerus lektorių vertinimus ir nepraleidusiam daugiau nei trijų paskaitų, suorganizuosime 2-3 darbo pokalbius mūsų įmonėse-partnerėse. Taip pat padėsime pasirašyti gerą gyvenimo aprašymą, pasiruošti darbo pokalbiui.

EnglishLithuanianRussian
Registracija
Kontaktai