1.Power BI įvadas (istorija, kam naudojamas)

2. Prisijungimas prie duomenų (išoriniai failai ir duomenų bazės)

3. Pagrindinis Power BI funkcionalumas

4. Duomenų tipai

5. Duomenų analizės procesas (sheets/ dashboard/story)

6. Naujų stulpelių/parametrų/set’ų kūrimas

7. Formulių naudojimas kuriant naujus duomenų stulpelius

8. Duomenų filtravimas, rūšiavimas

9. Spalvų palečių ir ikonų kūrimas

10. Power BI esančių grafikų taikymas (praktinis uždavinių sprendimas)

1. Bendravimo įgūdžiai

• Aktyvus klausymasis
• Efektyvi komunikacija
• Bendravimas su sunkiais klientais
• Ryšio kūrimas

2. Problemų sprendimo strategijos

• Problemų analizavimas ir diagnostika
• Sprendimų nustatymas
• Gedimų šalinimo būdai
• Pagrindinės problemos priežasties analizė
• Naujausios problemų sprendimo technologijos
• Kaip gauti atsiliepimus iš vadovų
• Profesinis tobulėjimas

3. Laiko valdymas ir organizavimas

• Užduočių prioritetų nustatymas
• Darbo krūvio valdymas
• Delegavimas ir bendradarbiavimas

4. Emocinis intelektas

• Emocijų supratimas ir valdymas
• Empatija ir užuojauta
• Konfliktų sprendimas
• Streso valdymas

5. Kaip išmokti daugiau ir greičiau bei mažiau
pamiršti

•  5 minučių smegenų mankšta
• Išvalykite savo „protinį rūką“ su šiais 5
  skaniais smegenų maisto produktais
•  Išmokite galingą atminties techniką, kad
  niekada nepraleistumėte susitikimo

• Dirbtinio intelekto veikimas. Kuo tai skiriasi nuo žmogaus.
• Užklausos (Prompt) sudarymas. Kuo skiriasi gera užklausa nuo blogos.
• Rezultatų validacija. Gautų duomenų tikrinimas ar šie yra tinkami specifiniu atveju.
• Versijavimo politika. Naudojamos programinės įrangos (vendor) versijos sutapatinimas užklausoje.
• Dirbtinio intelekto įskiepiai kodo redaktoriuje (IDE). Privalumai ir trūkumai.
• Komentarų generavimas naudojant dirbtinį intelektą.
• Testų kūrimas įskiepio pagalba.
• Kodo optimizacija įskiepio pagalba.