5 testavimo tendencijos 2021 metais

Pastaruoju metu, kai technologijos tobulėja ir sudėtingėja kasdien, testuotojų naudojami įrankiai ir metodai taip turi neatsilikti ir būti pajėgūs patikrinti įvairiausią programinę įrangą bei atitikti užsakovų poreikius. Šiame įraše norime pasidalinti 5 automatinio testavimo tendencijomis, kurios neabejotinai bus aktualios ir populiarios 2021 metais.

 

  1. Agile metodologija

Agile projektų valdymo metodologija jau dabar yra labai populiari tarp testuotojų. Taip pat ši metodologija leidžia geriau komunikuoti programuotojams, testuotojams bei projektų vadovams.

Galimybės:

  • Agile dabar yra susijusi su DevOps (Development & Operations) praktikomis, taigi daugybė įmonių įtraukia šią metodologiją į savo procesų vykdymą.

Trūkumai:

  • Gali būti sunku taikyti trūkstant patirties ar gerai Agile išmanančių komandos narių

5 testavimo tendencijos 2021 metais

  1. Testavimo automatizavimas

Testavimo automatizavimo populiarumas ir poreikis kyla taip sparčiai, kad nėra jokių abejonių, jog tai bus viena ryškiausių tendencijų 2021 metais.

Galimybės:

  • Papildo rankinį testavimą
  • Puikiai tinka dirbti su dideliais projektais
  • Itin tinka dirbti su mašininiu mokymųsi ir dirbtiniu intelektu

Trūkumai:

  • Seksis sunkiau esant žinių trūkumui
  • Sunkumai bandant susieti su DevOps

 

  1. Testavimo aplinka ir duomenų valdymas

Tinkama testavimo aplinka yra vienas svarbiausių sėkmingo testavimo faktorių. Taip pat testuotojai gerai žino, kiek laiko sugaištama norint tinkamai paruošti testavimo duomenis. Šioms problemoms spręsti vis daugiau įmonių naudoja įvairius duomenų valdymo įrankius. Tam gali „pasitarnauti“ ir daiktų internetas, nes jis leidžia rinkti ir dalintis duomenimis tarp įvairių prietaisų.

Galimybės:

  • Galimybė suderinti duomenų valdymą ir testavimą
  • Galimybė sukurti virtualų testavimo servisą

Trūkumai:

  • Daiktų interneto saugumo problemos
  • Operacinės problemos, tokios kaip suderinamumo ir pasiekiamumo trūkumas
  • Rizika nutekinti duomenis

 

  1. Dirbtinis intelektas ir mašininis mokymasis

Sudėtingos sistemos ir didėjantys vartotojų reikalavimai sukuria sudėtingų testavimo programų poreikį. Tam vis dažniau pasitelkiamas dirbtinis intelektas (https://www.vilniuscoding.lt/dirbtinis-intelektas-13-pagrindiniu-savoku/) ir mašininis mokymasis. Naudojant šias technologijas bus galima sumažinti klaidų kiekį bei lengviau jas aptikti ir ištaisyti.

Galimybės:

  • Vaizdinis testavimas: galimybė testuoti programų išvaizdą
  • Galimybė išskirti testuojamų programų skirtumus
  • Galimybė panaudoti dirbtinį intelektą automatiniam klaidų taisymui bei vietų, kurias reikia testuoti, nustatymui

Trūkumai:

  • Brangi įranga ir jos palaikymas
  • Išmanančių specialistų trūkumas
  • Mažai vietos kūrybiškumui

19 tinklapiu kurie pades praktikuotis dirbtant su duomenimis

  1. Mobiliųjų programėlių testavimas

Mobiliosios programėlės neabejotinai yra viena labiausiai populiarėjančių technologijų, taigi ir jų testavimo poreikis neišvengiamai vis kils. Mobiliųjų programėlių įvairovė jau dabar yra per didelė, kad viskam užtektų tik rankinio testavimo, taigi ateityje reikės sukurti nemažai automatinio testavimo įrankių. Tai bus būtina, norint mažinti testavimui skirtus kaštus bei laiką.

Galimybės:

  • Galimybė testuoti programėlių veikimą skirtingose geografinėse vietovėse
  • Galimybė susieti su klaidų valdymo programomis, pavyzdžiui, Jira ar Trello

Trūkumai:

  • Vis dar trūksta pakankamai žinių, norint išplėsti mobilaus testavimo galimybes
  • Negalėjimas išbandyti programėlės veikimo visuose įmanomuose prietaisuose ir operacinėse sistemose

 

Visos aukščiau išvardintos tendencijos turi didelį potencialą ir bus tikrai dažnai naudojamos artimoje ateityje. Jei jauti, kad tau trūksta kažkuriuos srities žinių, dabar būtų pats laikas jas praplėsti ar sustiprinti.

Registracija
Kontaktai